数据排序的方法
① 数据排序的一般方法有什么
数据排序方法
好的排序方法可以有效提高排序速度,提高排序效果。
在计算机领版域主要权使用数据排序方法根据占用内存的方式不同分为2大类:内部排序方法与外部排序方法。
内部排序方法
若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。
内排序的方法有许多种,按所用策略不同,可归纳为五类:插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和基数排序。
其中,插入排序主要包括直接插入排序和希尔排序两种;选择排序主要包括直接选择排序和堆排序;交换排序主要包括气(冒)泡排序和快速排序。
外部排序方法
外部排序基本上由两个相互独立的阶段组成。首先,按可用内存大小,将外存上含n个记录的文件分成若干长度为k的子文件或段(segment),依次读入内存并利用有效的内部排序方法对它们进行排序,并将排序后得到的有序子文件重新写入外存。通常称这些有序子文件为归并段或顺串;然后,对这些归并段进行逐趟归并,使归并段(有序子文件)逐渐由小到大,直至得到整个有序文件为止。
② 数据结构中排序方法有多少种
1、插入排序(直接插入排序和希尔排序)
2、选择排序(直接选择排序和堆排序)
3、交换排序(冒泡排序和快速排序)
4、归并排序
5、基数排序
直接插入排序:逐个将后一个数加到前面的排好的序中。在直接插入排序过程中,对其中一个记录的插入排序称为一次排序;直接插入排序是从第二个记录开始进行的,因此,长度为n的记录序列需要进行n-1次排序才能完成整个序列的排序。时间复杂度为O(n2)。
希尔排序:希尔排序又称缩小增量排序,增量di可以有各种不同的取法,但最后一次排序时的增量必须为1,最简单可取di+1=di/2(取小)。时间复杂度为O(n(log2n)2)。
直接选择排序
说明:每次将后面的最小的找出来插入前面的已排好的序中。同理,具有n个记录的序列要做n-1次排序。
时间复杂度为O(n2)。
冒泡排序:两个两个比较,将大的往后移。通过第一次冒泡排序,使得待排序的n个记录中关键字最大的记录排到了序列的最后一个位置上。然后对序列中前n-1个记录进行第二次冒泡排序。。。对于n个记录的序列,共需进行n次冒泡排序。时间复杂度为O(n2)。
快速排序:又叫分区交换排序,是对冒泡排序方法的一种改进。时间复杂度为O(nlog2n)。
归并排序:将两个或两个以上的有序数据序列合并成一个有序数据序列的过程。时间复杂度为O(nlog2n)。