大数据处理套件
㈠ 腾讯旗下的大数据处理套件TBDS当选2019数博会十佳大数据案例,而它究竟拥有着怎样的优势
什么是腾讯大数据处理套件TBDS?
TBDS是基于腾讯多年海量数据处理经验,集实时/离线场景高性能分析引擎、数据开发以及数据治理功能于一体的大数据平台,其核心包含TBDS大数据基础平台、多集群多租户管控平台,数据接入,数据开发,数据治理,机器学习,智能运营平台等。
腾讯大数据处理套件TBDS的创新和核心优势,TBDS通过乐高架构,融合多个组件系统,构建开箱即用的大数据平台,提供拖拽式的可视化数据开发IDE及机器学习平台,可支持用户自定义功能,具有非常好的产品扩展性。为客户的大数据集成、存储、计算环节提供完整而稳定的企业级解决方案。客户能借助于TBDS快速构建中台能力,聚焦于进行企业的业务创新。
㈡ 大数据处理工具有哪些
互联网的迅速发展推动信息社会进入到大数据时代,大数据催生了人工智能,也加速推动了互联网的演进。再对大数据的应用中,有很多工具大大提高了工作效率,本篇文章将从大数据可视化工具和大数据分析工具分别阐述。
大数据分析工具:
RapidMiner
在世界范围内,RapidMiner是比较领先的一个数据挖掘的解决方案。很大程度上,RapidMiner有比较先进的技术。RapidMiner数据挖掘的任务涉及了很多的范围,主要包括可以简化数据挖掘的过程中一些设计以及评价,还有各类数据艺术。
HPCC
某个国家为了实施信息高速路施行了一个计划,那就是HPCC。这个计划总共花费百亿美元,主要目的是开发可扩展的一些计算机系统及软件,以此来开发千兆比特的网络技术,还有支持太位级网络的传输性能,进而拓展研究同教育机构与网络连接的能力。
Hadoop
这个软件框架主要是可伸缩、高效且可靠的进行分布式的处理大量数据。Hadoop相当可靠,它假设了计算元素以及存储可能失败,基于此,它为了保证可以重新分布处理失败的节点,维护很多工作数据的副本。Hadoop可伸缩,是因为它可以对PB级数据进行处理。
Pentaho BI
Pentaho BI和传统的一些BI产品不一样,这个框架以流程作为中心,再面向Solution(解决方案)。Pentaho BI的主要目的是集成一系列API、开源软件以及企业级别的BI产品,便于商务智能的应用开发。自从Pentaho BI出现后,它使得Quartz、Jfree等面向商务智能的这些独立产品,有效的集成一起,再构成完整且复杂的一项项商务智能的解决方案。
大数据可视化工具:
Excel2016
Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
SPSS 22
SPSS 22版本有强大的统计图制作功能,它不但可以绘制各种常用的统计图乃至复杂的3D视图,而且能够由制作者自定义颜色,线条,文字等,使制图变得丰富多彩,善心悦目。
Modest Maps
Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库,这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。
Raw
Raw局域非常流行的D3.js库开发,支持很多图表类型,例如泡泡图、映射图、环图等。它可以使数据集在途、复制、粘贴、拖曳、删除于一体,并且允许我们定制化试图和层次。
R语言
R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。
㈢ 常用的大数据分析软件有哪些
数据分析软件有Excel、SAS、R、SPSS、Tableau Software。
1、Excel
为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
5、Tableau Software
Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。