1. 初学者如何学习数据仓库与数据挖掘技术

如果有门道了可以指点指点我啊
我现在对着一堆数据很是头疼，以前主要做移动。专现在要做物流啊属
不过，个人觉得没有数据库基础比较难打，数据挖掘主要和数据打交道，不会数据库不行，简单的sql还是要会的。既然你要很快写论文就想办法从网上或者朋友那里要点数据随便做做，短期学会比较不现实，不过学术性的随便做个主题应该还不是很难。根据要到的数据，用个软件乱跑跑，慢慢就摸索到了
先从网上下载个Clementine，verycd里面就有。然后找个教程看看，手把手练练慢慢就知道了
如果单纯看教科书你是看不出什么的，或者说，学会的几率小速度也慢。倒不如找到感觉再去看看这些书

2. 数据仓库与数据挖掘的关系,区别与联系(概括)

数据仓库是数据挖掘的对象，数据仓库提供数据

3. 数据库,数据仓库和数据挖掘技术之间的区别

数据库就是我们通常用到的用于联机事务处理的。数据仓库主要针对联机分析处理帮助决策人员进行决策的。数据挖掘技术可以作为数据仓库的前端应用，在数据仓库中挖掘出有价值的信息。

4. 简述数据库 数据仓库 和数据挖掘三者之间的关系

数据仓库是要集成多种数据源，比如个人财务记录和购物记录，比如企业的原料、生产、销售的异构数据库。数据库一般是单一结构的，没办法集成异构源去做一个统一接口，所以在数据分析需求达到宏观规模后才弄出这么个概念来。所谓面向事务和面向主题就是这个意思。事务是数据记录查询的单一任务，主题是数据分析目标的相关数据范畴。

数据仓库是数据挖掘的对象，进行大规模的数据挖掘前先要建立数据仓库，数据挖掘的研究方向有偏向数据库的。