数据库的三大范式
❶ 数据库中的三大范式是什么
数据库中三大范式的定义如下:
1、第一范式:
当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时,称R是满足第一范式的,简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求,否则,将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。
2、第二范式:
如果关系模式R满足第一范式,并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性,称R满足第二范式,简记为2NF。
3、第三范式:
设R是一个满足第一范式条件的关系模式,X是R的任意属性集,如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字,称R满足第三范式,简记为3NF。
(1)数据库的三大范式扩展阅读:
数据库中引入范式概念的目的:
规范化目的是使结构更合理,消除存储异常,使数据冗余尽量小。便于插入、删除和更新。遵从概念单一化“一事一地”原则,即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。
一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式集合,也就是说分解方法不是惟一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。
其根本目标是节省存储空问,避免数据不一致性,提高对关系的操作效率,同时满足应用需求。实际上,并不一定要求全部模式都达到BCNF不可。有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询。尤其对于那些更新频度不高,查询频度极高的数据库系统更是如此。
参考资料来源:网络-数据库范式
❷ SQL数据库三大范式
订单和、单明细二合一改成:订单编号、订单日期、图书编号、订购数量
每笔金额通过图书编号找到单间,再乘以数量得到。
总价通过按订单编号对每笔金额求和可得到。
这样得到的足够满足BCNF范式。
如果考虑到效率和处理方便,可在上面给出的结构中再加上“单价”为更佳。
❸ 数据库三大范式起什么作用
是为了在设计中更好的解决数据冗余,数据有效性检查,提高存储效率考虑。提出的三大范式。其实在工程项目中,有时候为了效率考虑,很多时候并不会按照三大范式来设计数据库。