A. 表差法与逐差法分别是怎样处理实验数据的他们有什么特点分别适合处理什么样的数据

表差法与逐差法：

1、表差法： 是对表格数据中相邻两行数据不断做差计算,再对差值进行做差求值,直到N次差值相等为止。

2、逐差法： 就是把测量数据中的因变量进行逐项相减或按顺序分为两组进行对应项相减，然后将所得差值作为因变量的多次测量值进行数据处理的方法。

【区别】

1、表差法的优点在于数据利用充分，能够求的公式，缺点在于结果容易受到单一数据影响，并且比较麻烦。

2、逐差法优点是充分利用了测量数据，具有对数据取平均的效果，可及时发现差错或数据的分布规律，及时纠正或及时总结数据规律。

(1)逐差法处理数据有什么好处扩展阅读：

常用的数据处理方法：

1、列表法：

在记录和处理数据时，将所得数据列成表。数据列表后，可以简单明确、形式紧凑地表示出有关物理量之间的对应关系；便于随时检查结果是否合理，及时发现问题，减少和避免错误;有助于找出有关物理量之间规律性的联系，进而求出经验公式等。

2、作图法：

作图法是将两列数据之间的关系用图线表示出来。用作图法处理实验数据是数据处理的
常用方法之一，它能直观地显示物理量之间的对应关系，揭示物理量之间的联系。

B. 弹簧的弹性系数为什么用逐差法来求逐差法处理数据的优点是什么

解释如下：
1.实验过复程：制
测得6个数据,分别是弹簧上没有重物时,及每次增加Δm=50克时的长度,分别a1, a2, a3, a4, a5 ,a6(m).
2. 逐差法原理：
∵ a4-a1=3Δx, a5-a2=3Δx, a6-a3=3Δx
∴ 9Δx=(a4+a5+a6)-(a1+a2+a3)
∴ Δx=(a4+a5+a6)-(a1+a2+a3)/9
∵ Δm·g=k·Δx
∴ k=Δm/Δx
∴ k=9Δm/[(a4+a5+a6)-(a1+a2+a3)]
3.逐差法优点：用到了6组数据，减小了偶然误差。

C. 杨氏弹性模量测量为什么要用逐差法处理数据

逐差法可以提高实验数据的利用率，减小了随机误差的影响，另外也可减小了实验中仪器误差分量。

逐差法针对自变量等量变化，因变量也做等量变化时，所测得有序数据等间隔相减后取其逐差平均值得到的结果。其优点是充分利用了测量数据，具有对数据取平均的效果，可及时发现差错或数据的分布规律，及时纠正或及时总结数据规律。它也是物理实验中处理数据常用的一种方法。



(3)逐差法处理数据有什么好处扩展阅读

根据不同的受力情况，分别有相应的拉伸弹性模量(杨氏模量)、剪切弹性模量(刚性模量)、体积弹性模量等。它是一个材料常数，表征材料抵抗弹性变形的能力，其数值大小反映该材料弹性变形的难易程度。

对一般材料而言，该值比较稳定，但就高聚物而言则对温度和加载速率等条件的依赖性较明显。对于有些材料在弹性范围内应力-应变曲线不符合直线关系的，则可根据需要可以取切线弹性模量、割线弹性模量等人为定义的办法来代替它的弹性模量值。

D. 声速测试中采用逐差法处理数据有什么好处

逐差法能够对超声声速测量过程中的样本点进行充分利用，同时减少测量仪器带来专的误差，通过逐差法属，能够很容易的发现测量过程中的数据的错误点。逐差法是一种常用的数据处理方式。
逐差法是为提高实验数据的利用率，减小了随机误差的影响，另外也可减小了实验中仪器误差分量，因此是一种常用的数据处理方法。其把测量数据中的因变量进行逐项相减或按顺序分为两组进行对应项相减，然后将所得差值作为因变量的多次测量值进行数据处理的方法。
逐差法是针对自变量等量变化，因变量也做等量变化时，所测得有序数据等间隔相减后取其逐差平均值得到的结果。其优点是充分利用了测量数据，具有对数据取平均的效果，可及时发现差错或数据的分布规律，及时纠正或及时总结数据规律。它也是物理实验中处理数据常用的一种方法。
例如在高中物理“求匀变速直线运动物体的加速度”实验中分析纸带就是用的逐差法。
运用公式△X=at^2;
X2-X1=X4-X3=Xm-Xm-1
当时间间隔T相等时，假设测得 X1,X2,X3,X4 四段距离，那么加速度
a=【(X4-X2)+(X3-X1)】/(2T）2