数据管理的功能和特点

在计算机硬件、软件发展的基础上,在应用需求的推动下,数据管理技术的发展经历了三个阶段。

一、人工管理阶段
1、背景
应用背景:科学计算
硬件背景:无直接存取存储设备
软件背景:没有操作系统
处理方式:批处理
2、特点
数据的管理者:人
数据面向的对象:某一应用程序
数据的共享程度:无共享,冗余度极大
数据的独立性:不独立,完全依赖于程序
数据的结构化:无结构
数据控制能力:应用程序自己控制

二、文件系统阶段
1、背景
应用背景:科学计算、管理
硬件背景:磁盘、磁鼓
软件背景:有文件系统
处理方式:联机实时处理 批处理
2、特点
数据的管理者:文件系统
数据面向的对象:某一应用程序
数据的共享程度:共享性差,冗余度大
数据的独立性:独立性差
数据的结构化:记录内有结构,整体无结构
数据控制能力:应用程序自己控制

三、数据库系统阶段
1、背景
应用背景:大规模管理
硬件背景:大容量磁盘
软件背景:有数据库管理系统
处理方式:联机实时处理, 分布处理批处理
2、特点
数据的管理者:数据库管理系统
数据面向的对象:整个应用系统
数据的共享程度:共享性高,冗余度小
数据的独立性:具有高度的物理独立性和逻辑独立性
数据的结构化:整体结构化,用数据模型描述
数据控制能力:由数据库管理系统提供数据安全性、完整性、并发控制和恢复能力

四、数据库系统的特点
1、数据结构化
2、数据的共享性高,冗余度低,易于扩充
3、数据独立性高
4、数据由DBMS统一管理和控制

数据结构化
数据结构化是数据库与文件系统的根本区别。在描述数据时不仅要描述数据本身,还要描述数据之间的联系。

数据的共享性
数据库系统从整体角度看待和描述数据,数据不再面向某个应用而是面向整个系统。

数据冗余度
指同一数据重复存储时的重复程度。

数据的一致性
指同一数据不同拷贝的值一样(采用人工管理或文件系统管理时,由于数据被重复存储,当不同的应用使用和修改不同的拷贝时就易造成数据的不一致)。

物理独立性
当数据的存储结构(或物理结构)改变时,通过对映象的相应改变可以保持数据的逻辑构可以不变,从而应用程序也不必改变。

逻辑独立性
当数据的总体逻辑结构改变时,通过对映象的相应改变可以保持数据的局部逻辑结构不变,应用程序是依据数据的局部逻辑结构编写的,所以应用程序不必修改。

数据的安全性(Security)
数据的安全性是指保护数据,防止不合法使用数据造成数据的泄密和破坏,使每个用户只能按规定,对某些数据以某些方式进行访问和处理。

数据的完整性(Integrity)
数据的完整性指数据的正确性、有效性和相容性。即将数据控制在有效的范围内,或要求数据之间满足一定的关系。

并发(Concurrency)控制
当多个用户的并发进程同时存取、修改数据库时,可能会发生相互干扰而得到错误的结果并使得数据库的完整性遭到破坏,因此必须对多用户的并发操作加以控制和协调。

数据库恢复(Recovery)
计算机系统的硬件故障、软件故障、操作员的失误以及故意的破坏也会影响数据库中数据的正确性,甚至造成数据库部分或全部数据的丢失。DBMS必须具有将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态(亦称为完整状态或一致状态)的功能。

❷ 数据库管理系统的作用是管理什么

数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的大型软件,是用于建立、使用和维护数据库,简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据,数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它提供多种功能,可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立,修改和询问数据库。它使用户能方便地定义和操纵数据,维护数据的安全性和完整性,以及进行多用户下的并发控制和恢复数据库。
数据库管理系统组成部分
按功能划分,数据库管理系统大致可分为6个部分:
(1)模式翻译:提供数据定义语言(ddl)。用它书写的数据库模式被翻译为内部表示。数据库的逻辑结构、完整性约束和物理储存结构保存在内部的数据字典中。数据库的各种数据操作(如查找、修改、插入和删除等)和数据库的维护管理都是以数据库模式为依据的。
(2)应用程序的编译:把包含着访问数据库语句的应用程序,编译成在dbms支持下可运行的目标程序。
(3)交互式查询:提供易使用的交互式查询语言,如sql。dbms负责执行查询命令,并将查询结果显示在屏幕上。
(4)数据的组织与存取:提供数据在外围储存设备上的物理组织与存取方法。
⑸事务运行管理:提供事务运行管理及运行日志,事务运行的安全性监控和数据完整性检查,事务的并发控制及系统恢复等功能。
(6)数据库的维护:为数据库管理员提供软件支持,包括数据安全控制、完整性保障、数据库备份、数据库重组以及性能监控等维护工具。
基于关系模型的数据库管理系统已日臻完善,并已作为商品化软件广泛应用于各行各业。它在各户服务器结构的分布式多用户环境中的应用,使数据库系统的应用进一步扩展。随着新型数据模型及数据管理的实现技术的推进,可以预期dbms软件的性能还将更新和完善,应用领域也将进一步地拓宽。
它所提供的功能有以下几项:
(1)数据定义功能。DBMS提供相应数据语言来定义(DDL)数据库结构,它们是刻画数据库框架,并被保存在数据字典中。
(2)数据存取功能。DBMS提供数据操纵语言(DML),实现对数据库数据的基本存取操作:检索,插入,修改和删除。
(3)数据库运行管理功能。DBMS提供数据控制功能,即是数据的安全性、完整性和并发控制等对数据库运行进行有效地控制和管理,以确保数据正确有效。
(4)数据库的建立和维护功能。包括数据库初始数据的装入,数据库的转储、恢复、重组织,系统性能监视、分析等功能。
(5)数据库的传输。DBMS提供处理数据的传输,实现用户程序与DBMS之间的通信,通常与操作系统协调完成。
数据库管理系统的层次结构
根据处理对象的不同,数据库管理系统的层次结构由高级到低级依次为应用层、语言翻译处理层、数据存取层、数据存储层、操作系统。
(1)应用层。应用层是DBMS与终端用户和应用程序的界面层,处理的对象是各种各样的数据库应用。
(2)语言翻译处理层。语言翻译处理层是对数据库语言的各类语句进行语法分析、视图转换、授权检查、完整性检查等。
(3)数据存取层。数据存取层处理的对象是单个元组,它将上层的集合操作转换为单记录操作。
(4)数据存储层。数据存储层处理的对象是数据页和系统缓冲区。
(5)操作系统。操作系统是DBMS的基础。

❸ 设备数据管理有哪些功用

设备数据管来理是指通过对设备数据的源收集、处理加工和解释,使其成为对管理决策有用的信息(有的信息仍是以数据表示的)。它包括对数据进行收集、分类,排序、检索,修改、存储、传输、计算、输出(报表或图形)等这一整个过程。
设备数据管理的功用:
1、通过对物质运动形态的管理,保证设备管理与维修工作正常进行,保证设备完好,为企业完成生产经营任务提供可靠保证。
2、通过对价值流(设备采购、维修等费用)的数据管理,使各级人员及时了解设备各项费用的发生及流向,进行费用控制;同时,通过对凭证上的数据与实物的核对,避免资产流失。
3、通过统计与分析、计算和输出各种数据值,与目标值对照,采取措施控制超标的指标,并为管理部门制定设备管理工作目标、工作计划、维修决策等提供依据。

❹ 在企业管理中,数据化管理起到哪些作用

一、数据化管理
指利用计算机、通信、网络等技术,通过统计量化管专理对象与管理行为,实现研发、属计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等只能的管理活动和方法。

二、作用
数字的简单,是人容易学习、接受和掌握知识。
数字能客观、公正地反映出事物的本质和规律。
能消除语言障碍,汉子歧义多,对沟通执行不利。
计算机技术的发展大大加快了数据的计算、统计、分析和处理的速度。
在国际商业运作中大量使用,是国际化的语言。
用数字进行决策,能正确评判企业技术、质量、财务、营销、服务和人力等绩效。
再挑剔的消费者,在有力的数据面前,也能够接受有力的数据。

以服装零售经营管理为例,通过分析数据信息,可以制定订货、补货、促销计划,调整经营措施等。

❺ 为什么要对数据进行管理

数据管理[是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。随着计算机技术的发展,数据管理经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。

数据化管理是科学管理的基础。科学管理的目标是目标明确、决策准确、措施有效、执行有力。数据化管理是将业务工作中的基本状况,通过翔实的数据直观地展现,并通过适当地分析,明确经营基本状况,发现业务工作中的不足之处,为管理者提供准确的决策依据,促进管理层进行有针对性地改进和有效地决策,是科学管理的基础。

数据化管理是科学领导的参考。领导学认为领导的艺术与方法是达成领导效能与发展的关键因素。数据化管理是优秀的管理方法之一。完善的数据化管理能够明确指出下属业务工作中存在的各类问题,以实事求是的方法并辅之于其他的管理手段,能够有效地指导若干下属开展工作,能够根据问题的严重性与重要性进行有针对性地改善,促进团队的整体进步,从而实现领导效能,是科学领导的有效参考。

数据化管理是企业管理改进的关键。优秀的企业管理应该具备完善的运营数据分析体系。一切企业活动,最终都以数据最为参考, 达成一定的数据指标,循环改进,持续发展。数据化管理存在于企业的每个环节,通过参考经营数据管理的企业体制是确保企业良性发展的关键。

数据化管理是一种全新的管理方法,其推广和运用可以促进民族企业的发展,增强国际竞争力。