㈠ 数据清理中，处理缺失值的方法有哪些

1.
删除含有缺失值的个案
2.
可能值插补缺失值
(1)均值插补
(2)利用同类均值插补。
(3)极大似然估计（Max
Likelihood
,ML）
(4)多重插补（Multiple
Imputation，MI）

㈡ 数据清理中，处理缺失值的方法有哪些

  1. 删除含有缺失值的个案

  2. 可能值插补缺失值

    (1)均值插补

    (2)利用同类均值插补。

    (3)极大似然估计（Max Likelihood ,ML）

    (4)多重插补（Multiple Imputation，MI）