㈠ 什么数据能说明心血管目前科研现状

中国将建心血管临床数据仓库
助推临床科研

我国心血管专科临床科研数据中心的建设
中国心血管数据管理尚待完善
据了解，当前中国心血管疾病（冠心病、脑卒中、心衰、高血压）患者数量约2.7亿，并呈现快速增长趋势。庞大的患者数量使中国拥有了全球最大规模的心血管临床数据资源。尽管基础数据量如此庞大，心血管医生的临床诊疗水平也在迅速提高，但在临床科研的成果、临床数据应用方面，与世界先进水平还有差距。
首先，在临床诊疗过程中，数据的采集和管理严重依赖手工，且数据格式不统一，而各心血管医疗机构又普遍缺乏先进的信息管理及信息挖掘系统，造成了只有“临床数据”而缺乏“适合进行科研的高质量数据”的尴尬局面，大样本库并没有对临床科研和质量管理形成强有力的数据支撑。
其次，目前不少医院科室工作流程系统之间的数据并没有集成和串联起来，各个临床系统仍需要医护人员手工输入数据，数据被重复备份，并分散于院内各个不同的信息系统中，因此导致数据缺乏一致性，同时增加修改数据源的困难；手工数据管理导致了数据的高错误率和大量重复手工劳动的出现，并缺乏数据挖掘的专业人才和方法论，导致临床科研效率低下，造成了对科研经费和人力的极大浪费。
第三，由于在医院内以及区域性的医院之间尚未建立心血管临床数据服务共享平台，各心血管医疗机构间的科研协作还不充分，从而制约了中国心血管科研和心血管质量管理迈上更高的台阶，无法将相应的研究成果惠及更广大的患者群体。
不同医院、区域之间数据的数量与质量基准的差异，使中国心血管临床研究数据平台的建设需求凸显。
助建“全国心血管临床数据仓库”
“全国心血管临床数据仓库”（-CNCDR）项目由中国心血管病学会发起，飞利浦协助提供医疗IT技术和经验。飞利浦在国内部署实施与各大医院整体业务发展规划，提供符合心血管科室临床应用实际的解决方案和服务。
CNCDR项目的意义，
首先是在中国临床数据资源最丰富的心血管病领域，推动国家级的数据采集与共享平台的建立。从而助力国内医疗卫生主管部门和行业学会建立规范化、标准化和结构化的心血管临床数据库。
在操作层面，CNCDR项目将与中国心血管疾病诊疗所涉及临床科室的护士、医生、医院信息技术管理人员和医院管理层通力合作，让心血管大数据技术实实在在地服务于医护人员，使之惠及中国更广大的的病患群体。
在技术层面，CNCDR项目通过与医院临床系统的数据集成，加上手工数据补录，以及各个医院CDR系统的直连，达到数据串联和共享。
CNCDR项目的落地，不仅可以持续提升中国心血管疾病的诊疗和科研效率与水平，还可以持续提升患者健康管理和诊疗服务水平，并从整体上控制或降低医疗费用。
目前，飞利浦心血管IT全线解决方案（CDR是其重要组成部分）已在北京大学第一医院、浙江大学附属第二医院、北京大学人民医院、北京大学国际医院等国内三甲医院完成了部署。
为建立更加完整的“全国心血管临床数据仓库”奠定了坚实的基础。在操作层面，由医院提供虚拟环境来部署服务器，即可利用现有工作站浏览CDR网页客户端，安全便捷。同时，临床医护人员也可手工补入缺失数据，双重保障数据的完整性。数据管理员可根据大数据样本分析数据用于科研及质控。
一系列新品亮相
此外，飞利浦还发布了一系列新的产品和应用。

㈡ 大数据在医疗行业的应用有哪些

大数据专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。所以大数据在众多行业都有应用，下面说说其在医疗领域的应用。
随着互联网规模不断的扩大，大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业，医疗行业也不例外，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起，医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。
1.就医数据进行电子化管理
对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。
2.健康预测
通过智能手表等可穿戴设备的数据，建立健康预测模型，通过这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端，实时汇报病人的健康状况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。
3.医学影像以及临床诊断
通过让大数据机器人来识别记住各类海量的医学影像，例如X射线、核磁共振成像、超声波……等各种的图像。对大量病历进行深度挖掘与学习，训练其对影片的诊断，最终实现辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。
4.药品研发
利用大数据进行数据建模并进行分析，预测药物的临床结果，可以为临床阶段的实验结果提供参考，节省临床阶段的时间并优化临床实验结果。制药公司也可以通过数据建模进行分析，从而生产出治疗成功率更高的药品并极大地缩短药品从研发到投入市场的时间。