数据表中的列
㈠ 在关系型数据库中 数据表中的一“列”(请注意)被称为记录 为什么不是字段
题错了,一行称为记录,一列称为字段或属性
㈡ 在关系型数据库中,数据表的每一列称为什么
在关系型数据库中,表的“列”称为“字段” ,每个字段包含某一题与对象或类关联的信息。就像“通讯录”数据库中,“姓名”、“联系电话”这些都是表中所有行共有的性,所以把这些列称为“姓名”字段和“联系电话”字段。
关系型数据库按照结构化的方法存储数据,每个数据表都必须对各个字段定义好,也就是先定义好表的结构,再根据表的结构存入数据。
(2)数据表中的列扩展阅读:
在进行关系型数据库的设计过程中,要遵循以下几个原则,借此可以提高数据库的存储效率、数据完整性和可扩展性。
1、命名规范化
在概念模型设计中,对于出现的实体、属性及相关表的结构要统一。例如在数据库设计中,指定学生Sstudent,专指本科生,相关的属性有:学号、姓名、性别、出生年月等,及每个属性的类型、长度、取值范围等都要进行确定,这样就能保证在命名时不会出现同名异义或异名同义、属性特征及结构冲突等问题。
2、数据的一致性和完整性
在关系型数据库中可以采用域完整性、实体完整性和参照完整性等约束条件来满足其数据的一致性和完整性,用check、default、null、主键和外键约束来实现。
3、数据冗余
数据库中的数据应尽可能地减少冗余,这就意味着重复数据应该减少到最少。例如:若一个部门职员的电话存储在不同的表中,假设该职员的电话号码发生变化时,冗余数据的存在就要求对多个表进行更新操作,若某个表不幸被忽略了,那么就会造成数据不一致的情况。所以在数据库设计中一定要尽可能存在少地冗余。
4、范式理论
在关系数据库设计时,一般是通过设计满足某一范式来获得一个好的数据库模式,通常认为3NF在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好的平衡,因此,一般数据库设计要求达到3NF,消除数据依赖中不合理的部分,最终实现使一个关系仅描述一个实体或者实体间一种联系的目的。
㈢ 4、(必修)在关系型数据库中,表中的列称为( )。 A、字段 B、记录 C、文档 D、关键字
(必修)在关系型数据库中,表中的列称为( A、字段)。
在关系型数据库中,表的“列”称版为“字段” ,每权个字段包含某一专题与对象或类关联的信息。就像“通讯录”数据库中,“姓名”、“联系电话”这些都是表中所有行共有的属性,所以把这些列称为“姓名”字段和“联系电话”字段。
(3)数据表中的列扩展阅读:
关系型数据库按照结构化的方法存储数据,每个数据表都必须对各个字段定义好,也就是先定义好表的结构,再根据表的结构存入数据。
这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了,所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高,但带来的问题就是一旦存入数据后,如果需要修改关系型数据库里的数据表的结构,就会十分困难。
参考资料来源:
网络——关系型数据库
网络——字段
㈣ 在Excel中,数据清单中的列称为
选A,字段。
数据清单的第一行中标记着每一列中内容的名称,称为字段名。数据清单是一种包含一行列标题和多行数据且每行同列数据的类型和格式完全相同的Excel工作表。
Excel可以对数据清单执行各种数据管理和分析功能,包括查询、排序、筛选以及分类汇总等数据库基本操作。
B,数据,通常意义的元数据(Metadata),是描述数据的数据(data about data),主要是描述数据属性(property)的信息。
单元格是表格中行与列的交叉部分,它是组成表格的最小单位,可拆分或者合并。单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的。而不是数据清单中的列的名称。
(4)数据表中的列扩展阅读:
构建数据清单的要求主要有:
1、列标志应位于数据清单的第一行,用以查找和组织数据、创建报告。
2、同一列中各行数据项的类型和格式应当完全相同。
3、避免在数据清单中间放置空白的行或列,但需将数据清单和其他数据隔开时,应在它们之间留出至少一个空白的行或列。
4、尽量在一张工作表上建立一个数据清单。
㈤ 在关系数据库模型中 二维表的列和行称为什么
在关系数据库模型中,二维表的列称为属性或者说是字段,二维表的行称为记录或者说是元组。
关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
关系数据库分为两类:一类是桌面数据库,例如Access、FoxPro和dBase等;另一类是客户/服务器数据库,例如SQL Server、Oracle和Sybase等。一般而言,桌面数据库用于小型的、单机的应用程序,它不需要网络和服务器,实现起来比较方便,但它只提供数据的存取功能。
客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统,应用程序包括两部分:一部分驻留在客户机上,用于向用户显示信息及实现与用户的交互;另一部分驻留在服务器中,主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理。
(5)数据表中的列扩展阅读:
关系模型结构
1、单一的数据结构----关系(表文件)。关系数据库的表采用二维表格来存储数据,是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组,它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。
在用户看来,一个关系模型的逻辑结构是一张二维表,由行和列组成。这个二维表就叫关系,通俗地说,一个关系对应一张表。
2、元组(记录)。表中的一行即为一个元组,或称为一条记录。
3、属性(字段)。数据表中的每一列称为一个字段,表是由其包含的各种字段定义的,每个字段描述了它所含有的数据的意义,数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时,为每个字段分配一个数据类型,定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误!未找到引用源。