⑴ 如何在R语言中读入数据和导出存储数据

1.R数据的保存与加载

可通过save()函数保存为.Rdata文件，通过load()函数将数据加载到中。

[ruby]view plain

  • >a<-1:10

  • >save(a,file='d://data//mData.Rdata')

  • >rm(a)#将对象a从R中删除

  • >load('d://data//mData.Rdata')

  • >print(a)

  • [1]12345678910


  • 2.CSV文件的导入与导出

    • 下面创建df1的数据框，通过函数write.csv()保存为一个.csv文件，然后通过read.csv()将df1加载到数据框df2中。

    [ruby]view plain

  • >var1<-1:5

  • >var2<-(1:5)/10

  • >var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")

  • >df1<-data.frame(var1,var2,var3)

  • >names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")

  • >write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)

  • >df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")

  • >print(df2)

  • 110.1Rand

  • 220.2DataMining

  • 330.3Examples

  • 440.4Case

  • 550.5Studies

  • 3.通过ODBC导入与导出数据

    • RODBC提供了ODBC数据库的连接。

    3.1从数据库中读取数据

    odbcConnect()建立一个数据库连接，sqlQuery()向数据库发送一个SQL查询，odbcClose()关闭数据库连接。

    [ruby]view plain

  • library(RODBC)

  • connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")

  • query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."

  • #orreadqueryfromfile

  • #query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)

  • myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)

  • odbcClose(connection)

  • sqlSave()和sqlUpdate()用于写入或更新一个ODBC数据库表。

    • 3.2从Excel文件中导入与导出数据

    [ruby]view plain

  • library("RODBC")

  • conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")

  • Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")

  • close(conn)

⑵ 如何将R语言中的表格数据输出为Excel文件

excel存成csv格式，然后用read.csv命令
或者将数据存在txt中，用read.table或scan。酷睿软件园为你解答。

⑶ R软件中怎么导出数据

一般的文本格式导入，都可以用read.table命令把数据扔进R里面。Excel和Spss数据的话，可用相应软件将文件打开，观察数据结构后将其复制到剪贴板，然后一样可以用read.table('clipboard')扔到R里面。如果文件太大不好复制，那么可以利用Excel和Spss的导出功能，将数据导出成文本格式。
还有一种情况就是，你的计算机上没有安装Excel或是Spss，这数据导入就要用到RODBC扩展包了。首先装载RODBC包。然后输入数据文件的绝对路径（要注意是用/而不是\）来定义连接，最后用数据抓取命令获取你需要的标签页数据内容(Sheet1)。
library(RODBC)
channel=odbcConnectExcel("d:/test.xls")
mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')这样简单的两个步骤就可以将Excel数据导入R的mydata变量中。如果是Excel2007格式数据则要换一个函数
channel=odbcConnectExcel2007('d:/test.xlsx')
mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')导入spss的sav格式数据则要用到foreign扩展包，加载后直接用read.spss读取sav文件
library(foreign)
mydata=read.spss('d:/test.sav')上面的函数在很多情况下没能将sav文件中的附加信息导进来，例如数据的label，那么建议用Hmisc扩展包的spss.get函数，效果会更好一些。