Ⅰ 想问下数据可视化的主要作用或者意义在哪儿

这就像足球的越位一样，虽然都经常听说，但是绝大部分的人不知道越位的含义是什么，所以数据可视化的目的也就是这样，方便那些不怎么懂数据的人了解数据，通过图表等方式直观的体现数据的内容，让数据变得大众化。

Ⅱ 数据可视化功能设计表现在哪些方面

【导读】对于企业来说，应用数据可视化，在进行数据结果展现和数据可视化流程设计都是重要的方面，还有一个重要的并且难度比较高的，就是数据可视化的功能设计模块，想要拥有好的数据体验就需要做好数据可视化功能设计，主要表现在以下三个方面。

第一、图形设计

数据可视化的数据结果可以通过图形简单直观的呈现给观众，图形对于数据可视化的功能设计过程中直观重要，在进行数据可视化的图形设计的过程中，不同部门，不同的岗位角色需要的展示的界面是不一样的，好的图形设计可以很快的让观众理解数据含义，客户可以找到自己需要的信息，企业也可以通过数据可视化图形更好的展现自己的数据信息。

第二、业务指标设计

业务指标设计中的又分为几个小点：

1、关联指标设计，就是相关的关联设计包括数据逻辑关系。

2、横纵关系，指标设计对于数据的深层次分析是很重要的，指标之间有没有很强的关联性，也关系到数据分析的结果。

3、指标跟踪预警，是一种跟踪机制的设立、以及预警设备，可以周期性的把握大数据可视化工作的重点，有了追踪机制才能实时的获取想要的数据，或者说发生数据的异常变动会有预警，才能更好的起到控制的效果。

4、分析流程设计，每一个岗位都有自己不一定的岗位职责和岗位特点，每一个数据可视化工具的选用也是要根据不一样的特点需要，只有做好特定的步骤分析和流程分析才能体现不同周期内的管理重点。

第三、交互设计

也就是要实现用户的基本的使用性能，数据可视化的交互设计要建立在用户的实际需要的基础上，提供不同层次的分析，在操作的连续性、简单性以及逻辑性上都要有合理的把握和恰当的设计。

关于数据可视化功能设计表现在哪些方面?就给大家介绍到这里了，这也是数据分析师必须要掌握和了解的内容，更多相关资讯，欢迎大家继续关注和了解!