『壹』 什么是数据字典，它有哪些条目

数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。
数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。
数据字典的组成：
1、数据项
2、数据结构
3、数据流
4、数据存储
5、处理过程
数据字典内容包括：
1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。
2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。
3、列的缺省值。
4、约束信息的完整性。
5、用户的名字。
6、用户及角色被授予的权限。
7、用户访问或使用的审计信息。
8、其它产生的数据库信息。

『贰』 数据字典是什么

一、数据字典的概念

数据字典（Data dictionary）是可以供用户访问、记录数据库和应用程序元数据的记录。一般可以分为主动数据字典和被动数据字典。主动数据字典，在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以自动更新。被动数据字典，修改时必须手工更新其内容。

二、数据字典的用户

数据字典是对数据的描述，描述数据模型中的数据对象、或项目描述的集合。数据字典有利于开发人员、分析师、算法工程师等其他需要参考的用户，以较快的速度了解数据。

当开发人员用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助理解数据项适合结构中的哪个地方、可能包含什么数值、以及数据项表示现实中的什么意思。

例如，看到学历代码时，我们看到的是01、02、03…… ，需要知道具体的意思时，可以从字典中得知，01表示小学，02表示初中，03表示高中……

总之，数据字典的目标是更好地将公司的数据资产进行整合、融会贯通，也是对业务的全面梳理。

数据字典的目标用户将越来越广，除了技术开发人员，还有分析师、算法工程师、风控策略工程师，将来包括业务运营人员，也可以根据业务发展，查询可以使用的数据资产、以帮助进行更好的拓展业务。从数据字典中看到的，不仅是数据字段的解释，更能够从中解读出业务含意。

(2)t6数据库字典扩展阅读

数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。

换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

『叁』 数据字典

数据字典是存储“关于数据项的数据”，它记录有关数据的来源、说明、与其他数据的关系、用途和格式等信息。数据字典的组成主要包括三部分内容:数据表信息，数据字典管理信息和数据项(字段)信息(图4－1)。

图4－1 数据字典组成示意图

数据字典管理信息是唯一不重复的部分，数据表和数据项信息是可重复使用的部分。

数据字典的使用对象主要是数据管理人员和系统开发人员。系统开发人员在开发阶段必须依据数据字典完成各部分内容的开发，因为本系统较为庞大复杂，涉及的数据项很多，系统又分成了4个子系统，各子系统下又有许多分系统或功能模块，要保证众多的开发人员完成各自模块后的顺利集成，就需要依据数据字典进行数据操作的有关开发。通过数据字典，也便于数据管理人员对数据进行归纳整理，提高用户输入速度，使系统更加容易维护，管理人员对数据字典的操作具有口令认证、数据的添加、删除、编辑修改和检索功能。

本系统主要建立以下数据字典:

(1)数据库名字典:描述基础数据库、主题数据库和成果数据库中各个数据库表空间的库名定义、库名描述、表名定义、表名描述等内容。

(2)数据表名字典:定义基础数据库、主题数据库和成果数据库中各个表中字段的定义，包括表名、字段名、字段描述、备注等内容。

(3)数据库表结构字典:描述综合数据库中各个用户定义表的具体结构描述，包括表名、字段代码、中文内容、类型、长度、小数位数、主键、非空字段等内容。

『肆』 用友T6的数据字典哪里有

我这有是U890的数据字典，供参考。