㈠ 自学备考CDA数据分析师，需要准备哪些教材

教材方面尽量不要自己乱买，可以借鉴CDA数据分析师官网的考试大纲，看你备考的是哪一级，里面有详细的教材推荐，这样比较有针对性，网上还有一些个人整理的备考视频，个人买过，用处不大，内容比较陈旧，你可以去经管之家办个会员，里面好多专业大咖的视频分享，都是最新的教材课程，还是比较值得看一看的。

㈡ 在数据分析，挖掘方面，有哪些好书值得推荐

有三个级别入门：

入门级：
深入浅出数据分析

啤酒与尿内布

数据之美

数据分析：

SciPy and NumPy
Python for Data Analysis

Bad Data Handbook

初级：
集体智慧容编程

Machine Learning in Action

Building Machine Learning Systems with Python
数据挖掘导论
Machine Learning for Hackers

专业级：
Introction to Semi-Supervised Learning

Learning to Rank for Information Retrieval

Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing

㈢ 数据挖掘方面的经典书籍有什么

有两本比较基础的书，属于经典教材，当然难度不算深，不过内容比较全面而且讲解专很细，适合初学者使用属
1、数据挖掘导论，[美]Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 著，译者： 范明 范宏建，人民邮电出版社
2、数据挖掘：概念与技术，作者：（加）韩家炜，堪博著，范明，孟小峰译，机械工业出版社

因为都是中文版，阅读起来基本没有障碍，而且这两个出版社也是计算机领域的传统出版社了，质量还是很能保证的