1. 什么是数据服务,与数据的区别是什么 提问

数据，通常我们理解为源数据，在地理信息数据方面，一般为SHAPE文件、MDB数据库、GDB数据库、IMG/TIF影像等；数据服务对数据进行了封装，是一个URL地址，通过传入参数获取结果，在地理信息数据方面，一般有WFS、WMS等。
两者在应用上有很大的不同：
第一、源数据是完整的数据内容，数据服务以最小权限为原则，是满足最低要求的数据内容，在满足利用需求的情况下，会尽可能提供最少数据。
第二、源数据能够满足丰富的数据应用需求，根据实际业务需求进行数据应用开发，而数据服务只能提供查询、分析等一些简单的功能。
第三、源数据可以进一步加工处理，产生新的数据，而数据服务则不可以。
第四、由于数据来源于其他部门，所以源数据存在时效性较差的问题，需要在有更新的时候重新向数据生产部门申请，而数据服务则可以保证数据的时效性
第五、如果购买的话，源数据价格会较高，而数据服务价格较便宜。
第六、对于数据提供部门来说，倾向于提供数据服务而不是源数据，对于数据使用方来说，可能更倾向于获取源数据而不是数据服务。
在地理信息数据应用方面的建议：
1、 对于基础数据（影像、地形、电子地图等），建议使用数据服务，这些数据更新时间较长，而且数据挖掘价值不高。
2、 对于业务过程中产生的矢量数据，则建议使用源数据，同时要考虑数据更新机制了。
3、 如果地理信息数据只是用来作为底图浏览、查询和简单的分析，则建议使用数据服务，如果需要进行深入挖掘分析，则建议使用源数据。
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2. 　数据服务器

数据服务器也称数据库服务器，用来存储数据和提供基本数据服务，包括基础地理信息、遥感图像源数据和各个专题成果数据等。本系统的数据服务器基于ArcSDE+Oracle而设计，各类数据实际上最后均以二维表的形式存储于Oracle数据库中，并具体存储在多张相互有一定关联的二维表中。

另外，本系统的数据库服务器在设计时实际上包括两个部分，即元数据库服务器和空间数据库服务器。

由于元数据的形式是与元数据内容标准相一致的数字形式，可以用多种方式建立、存储和使用，因此，我们在标准的HTML和文本形式保存基础上，还将这些非结构化的形式导入Oracle数据库中，采用结构化的关系数据库管理本次遥感综合调查元数据集，构成遥感综合调查元数据库。通过统一资源定位地址URL与Metadatabase中的URL元数据项相连，把基于Internet/Intranet的空间数据库与元数据库系统相结合，实现分布式异构数据的共享。在这样的共享机制下，元数据库就成了访问空间数据库的向导，应用服务器的每个请求，首先都要访问元数据库，确定请求的所需数据是否存在，并可访问遥感调查成果数据的格式、性质、应用方式等内容，实现高效地管理空间数据，适应网络上多用户的并发访问，保障数据的安全性。

由此，Browser/Server三层体系结构实现起来较Client/Server两层体系结构复杂得多，但只有采用这样的体系结构，才可以体现浙江省遥感调查成果类型繁多、数据量大、分布广的特点，满足多维、动态的应用分析需求，并可实现与其他领域的应用集成。另外，出于安全性的考虑，即使应用服务器可能受到某些“黑客”的袭击，采用数据服务器与网络访问处理相分离的方法，也可以把数据库服务器放在防火墙以内，使其不能被防火墙外的计算机访问，某种程度上起了内外网隔离的作用。