『壹』 mysql数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年，怎么优化

bulk_insert_buffer_size参数相对增大------用于存放insert语句的缓存空间，增大可以提高insert的速度 对于insert频率较大的表，可以适当删除不常用的索引，可以减少对表索引维护的开销 在业务允许的情况下，也就是说不需要事物机制，建议用myis...

『贰』 数据库存储空间中碎片产生的原因　及如何回收碎片

当表空间中生成一个段时，将从表空间有效自由空间中为这个段的初始范围分配空间。在这些初始范围充满数据时，段会请求增加另一个范围。这样的扩展过程会一直继续下去，直到达到最大的范围值，或者在表空间中已经没有自由空间用于下一个范围。最理想的状态就是一个段的数据可被存在单一的一个范围中。这样，所有的数据存储时靠近段内其它数据，并且寻找数据可少用一些指针。但是一个段包含多个范围的情况是大量存在的，没有任何措施可以保证这些范围是相邻存储的，当要满足一个空间要求时，数据库不再合并相邻的自由范围(除非别无选择)， 而是寻找表空间中最大的自由范围来使用。这样将逐渐形成越来越多的离散的、分隔的、较小的自由空间，即碎片。碎片整理可以分为：自由范围的碎片整理和段的碎片整理。在自由范围的碎片整理中，可以将表空间的缺省存储参数 pctincrease 改为非 0 ，一般将其设为 1，这样 SMON 便会将自由范围自动合并。也可以手工合并自由范围。在段的碎片整理中要查看段的有关信息，可查看数据字典 dba_segments ，范围的信息可查看数据字典 dba_extents 。如果段的碎片过多， 将其数据压缩到一个范围的最简单方法便是用正确的存储参数将这个段重建，然后将旧表中的数据插入到新表，同时删除旧表。这个过程可以用 Import/Export (输入 / 输出)工具来完成。