航空数据库
航空重力数据处理软件和相应数据库管理软件完成重力数据的处理。生产厂商均开发了与之配套的重力数据处理软件，比如GT-1A是由航空重力数据处理软件（MSU）和Geosoft软件完成重力数据的处理，使用Waypoint7.6软件完成GPS数据位置和速度解算质量控制。
基于GT-1 A与TAGS航空重力仪，软件运行于MS Windows 98/2000/XP。GT-1 A重力数据处理的GPS解算软件是集成于Oasis软件平台上的DOS程序，其余程序均为Windows风格，利用该处理软件已经完成了（50～60）×104测线千米商业任务的数据处理任务。TAGS数据处理软件是新研制的处理软件，没有进行商业生产，仅是利用实测数据进行了测试，在我国进行的航空重力测量试验是该处理软件第一次应用于航空重力数据处理。
1.GT-1A数据处理软件
GT-1A航空重力数据处理包括主要包括3个方面：DGPS数据解算、数据测量质量评价、沿测线自由空气重力计算。
（1）DGPS数据解算
利用GT-1A航空重力系统的GTNav模块对Ashtech的DGPS收录数据及重力仪惯导平台数据进行组合，并解算运动平台的位置坐标、速度及加速度数据，给出DGPS定位数据的质量统计。
（2）数据测量质量评价
利用GT-1A航空重力系统的GTQC20模块对航空重力前后校数据、飞行测量数据及惯导平台数据进行格式转换和评估计算；将计算结果输入Oasis软件平台的数据质量控制架次数据库中，进行坐标投影转换，并给出测量数据细道与粗道饱和数量的统计。
（3）沿测线自由空气重力异常计算
利用GTGrav模块对重力传感器定位数据、惯导平台姿态数据、DGPS解算速度数据、重力仪基点前后校数据、原始重力测量数据等进行图示和掐线处理，在完成原始测量重力的垂向加速度改正、厄缶效应改正、零漂改正、基点改正和（100s波长窗口）滤波处理后，可获得沿测线的航空自由空气重力异常数据，并可同时获得评估处理质量的剩余重力数据。
2.TAGS数据处理软件
TAGS航空重力数据预处理主要包括两个方面：DGPS数据解算、各项改正和滤波处理。
（1）DGPS数据解算
利用Way Point7.60版软件的Graf Nav模块对Novatel的DGPS收录数据进行运动平台的位置坐标、速度和加速度解算。
（2）各项改正和滤波处理
利用Aero Grav软件模块进行架次数据的编辑处理、坐标投影转换、垂向和水平加速度改正、厄缶效应改正、零漂和基点等改正和滤波处理后，获得沿测线的原始航空自由空气重力异常数据。
3.GT-1A和TAGS数据处理软件的比较
GT-1A数据处理软件各项改正能力强，特别是利用各种参数处理颠簸情况下的重力数据要好于TAGS系统数据处理软件；GT-1A数据质量统计方法比较完善，能够比较方便地评估测量质量；在GPS解算方面，GT-1A拥有自己的解算软件。
GT-1A的后处理软件使用相当方便，生产飞行结束后几小时之内就能得到完整的Δg数据；但数据处理人员需要经过一定的技术培训，才能完成数据处理。
TAGS数据处理软件操作简单，能够很快地完成重力数据处理；同时能够显示各种参数的图形，但缺少质量评估，不能进行质量控制。当发生颠簸或受风影响水平加速度增大时，处理能力弱，不能很好地克服这些影响，往往造成假异常（或称“大包”），因此废品率较高。
总之，GT-1 A的数据处理软件成熟、可靠，而TAGS数据处理软件需要进一步改进和完善，才能满足实际数据处理的需要。
❷ 数据入库流程
一、规范数据入库流程
规范化的操作流程是避免操作错误产生的有效手段。据此,对航空物探数据入库过程中的数据质量检查内容和方法进行了分析,归纳出系统检查9项和拓扑检查5项(表5-5)。考虑到在数据入库过程中,需要给数据采集人员授予数据库数据编辑和删除权限(以便编辑录入的错误数,删除导入的不正确数据),在编辑或删除数据库数据时,有可能错误地编辑或删除已归档数据,破坏归档数据的完整性和正确性等因素,提出了航空物探数据库入库数据质量检查的规范化流程(图5-2)。
表5-5 入库数据系统检查和拓扑检查
1)创建项目,在数据入库前先创建项目,按项目导入或录入数据。
2)入库前系统检查,导入或录入的入库数据必须通过系统的入库前检查(数据唯一性、数据类型、缺项检查),才能保存到采集库中。
3)数据进入采集库后,须接受入库后系统检查。若是空间数据必须接受拓扑检查,再与原数据文件进行逐字节比较检查,均通过后,进人工检查。
4)人工检查与人工复核,对项目概况数据、空间要素类数据(图形和属性)、文字数据、图件数据、可制成图件的对象类数据应进行人工检查与人工复核。检查方法是人工比对。该方法劳动强度大,检查人员要有较强的责任心才能发现其中的错误。人工检查与人工复核的工作内容相同,系统要求人工检查与人工复核必须由不同人员完成,加强数据检查力度,尽量消除人为因素造成的错误。
图5-2 规范化的数据入库流程
5)系统归档检查,对入库数据的非空字段进行的检查。系统归档检查通过后,入库数据可归档存入资料库。
经测试,严格按照该数据入库流程开展数据入库工作。航空物探资料库数据与入库前原数据文件数据的一致性可达100%。
该流程将入库数据与资料库数据分离,单独建立一个数据采集数据库(简称“采集库”),把待入库数据暂存在采集库中。入库数据在采集库中接受各项质量检查和编辑,或删除操作,直至达到数据入库质量要求,归档进入资料库(进入资料库的数据除数据库管理员外其他用户是无权对其实施编辑或删除操作的),保证资料库数据的一致性和完整性,为整体提高航空物探数据库的质量提供了保障。
二、规则化数据检查方法
50多年来航空物探取得大量的基础资料和成果资料,这些资料在地学基础研究、油气资源评价等领域发挥的重要作用日益显现。人们越来越重视利用航空物探资料来解决所遇到的地质问题等,同时人们也很想了解所用资料的来源、质量等信息(如资料的测量年代、测量方法、仪器精度、飞行高度、定位精度,数据处理方法等),来评价问题解决的可信度。这也正是本信息系统建设者想要给用户提供的。历史已既成事实,许多与资料质量有关的信息,例如在使用数字收录以前有不少项目的测量仪器精度、飞行高度、定位精度等现已处可寻。
过去的不足证明现在的进步,尊重历史尽力适应未来的技术发展,是本信息系统建设所遵循的宗旨。因此,根据资料的实际情况,提出了入库数据有效性检查的规则化方法,较好地解决了不同年代资料信息不齐全的数据入库质量检查问题。
按照通常做法,在软件代码中直接编写出每个数据库表需要做检查字段的有效性检查代码。
//通常方法的数据进行质量检查
//选择表名,分别为每个表编写检查代码
Switch(表名)
{
Case表名1:
检查数据//获取表的检查数据
Switch(表.字段名)
{
Csae表.字段1://如字段检查项包括非空检查、范围检查等
//依据不同检查规则检查数据
If(检查数据[表.字段1]!=空)…//非空检查
…//其他检查
If((检查数据[表.字段1]>值1)&&(检查数据[表.字段1]<值n))//范围检查
Break;
…//对应不同字段名
Csae表.列名n:
…//对应字段数据检查
Break;
}
Break;
…//对应不同表数据检查
Csae表名n:
…//对应表数据检查
Break;
}
本系统采用规则化方法检查入库数据。在完成数据库结构设计之后,针对每张数据库表中每个字段制定了入库数据正确性的检查规则,建立动态检查规则表,针对不同的检查规则编写检查函数,从数据库中获取被检查表数据库字段的检查规则,对入库数据进行检查的。规则化方法代码实现的示例如下:
//本系统对表数据进行质量检查
获取检查数据//检查数据包括表名、字段名、数据
获取规则数据//检查规则包括字段名、检查类型等
获取规则值数据//检查规则对应的值
//依据不同检查规则检查数据
Switch(规则数据[检查规则])
{
Case检查规则.规则1://非空检查
If(检查数据[检查字段名]!=空)……
Break;
…//其他检查规则
Csae检查规则.规则n://选择范围检查
If(规则值数据is包含检查数据[检查字段名])…
Break;
}
系统检查采用传统检查方法实现代码量约15345行(表5-6),代码开发工作量很大,且灵活性差,不利于后期代码维护和扩展,如添加表或表添加检查字段后都需要对代码进行重新修改和编译。而本系统的规则化方法代码量仅495行(表5-6),只有传统检查方法代码的3.22%,且添加表或表添加检查字段后不需要修改代码;用户在数据入库时,根据实际需要直接修改检查规则表即可。
表5-6 系统检查两种实现方式代码量对比表
❸ IHS数据库，谁知道IHS是什么的缩写
IHS标准规范数据库
IHS标准规范数据库由美国信息处理服务公司提供,该数据库收专录全球370个标准化组织的属100多万份标准文件以及35万份美国军方标准文件,领域涵盖能源、电子、建筑、国防、汽车以及航空等多个行业.本文对该数据库的检索方法进行了详细介绍,并给出了检索示例,以期为读者了解和使用该数据库提供参考和借鉴.
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❹ A320飞机导航数据库多长时间更新一次怎么更新的
国际上和国内用的不同
国际用的是jeppsen提供的数据，月更新
使用年号+月份编号，如1111 1206之类的
国内的使用CAAC提供的数据，国内信息很全
当然也有不定期更新