数据分析bi
A. 在线数据分析工具有哪些
初级篇--零编程工具
excel是最容易上手的数据分析工具,简单的数据筛选,数据透视表,平均值、版总和、方差、标准差等权计算很容易实现,以及折线图、散点图、柱状图等可视化,在数据分析师日常工作中,使用excel的频率还是很高的,他们一般都会先用excel去了解一下数据的整体状况,比如数据合适,是否有异常值等,然后再考虑其它工具。
1、Tableau
2、Infogram
3、ChartBlocks
4、Datawrapper
5、Plotly
6、RAW
7、Visual.ly
B. 为什么要使用bi数据分析系统
首先大部分中小企业都已建立了比较完善的OA、ERP,有信息化建设基础。
其次,随着企业的发展,积累的数据越来越多,一些传统报表,密密麻麻的表格堆砌了大量数据,还难以跟上业务需求,数据处理难度大。
企业数据分析和数据挖掘的需求越来越明显。而商业智能bi数据分析系统能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。比如在FineBI系统里,使用者可以实现横向联动和纵深挖掘(钻取),来对数据进行多层次多深度的分析。
其应用方面较广,可以是财务主题、销售主题、人力资源主题等 。像在财务主题里,FineBI可以对对营业收入、营业成本、利润总额、偿债能力、总资产报酬率等都有详细的分析,而且可以一直延伸下去,分别从收入、成本、资产结构来分析公司的运营状况。
C. 有没有好的销售数据分析系统,能够非常直观、简单上手的工具
要做销售数据分析系统,首先要知道这个销售分析系统需要完成哪些目的,要分析哪些数据,准确的目的是什么?否则这个系统就会变成摆设。
所以我们要先了解销售分析的基本概念
一、销售数据基本概念:
通过对历史数据的分析,从产品线设置、价格制订、渠道分布等多个角度分析客户营销体系中可能存在的问题,从而制订有针对性和便于实施的营销战略。
1.分析流程和数据分析的基本流程相同,共6个步骤
我们以通过永洪BI做出来的这张报表来讲讲具体的指标分析,我们在做销售分析的时候,很多指标都是他们公司的咨询专家帮我们去梳理的。
l 销售额/销售量
通过对销售额和销售量的增长趋势的把握,可以找出客户增长或下滑的本质;如销售额增长大于销售量增长,说明增长主要来源于产品平均价格价格的提高,它反映了市场平均价格的提高或者是客户产品结构升级,即结构性增长;反之,为容量性增长。
l 季节性趋势
很多的消费品行业存在明显的季节性趋势;根据行业规律,为企业提出生产运做及渠道供货的的合理性规划。
l 产品结构分析
从产品结构看主导产品和产品成长合理性,企业的利润源和销售量是否对应,初步判断企业未来产品规划的调整方向。
l 区域分析
企业的销售区域分布看企业市场分布的合理性;企业区域布局与整体战略目标的一致性;明确下阶段企业区域布局的规划方向;还可以从重点区域的产品比重、区域内市场分布、价格区间分布等元素来看重点市场存在的问题,提升的方向;对于发现销售情况异动的区域,可以分析异动发生的具体原因。
l 价格分析
从产品的价格构成看客户产品的产品组成和分布合理性。检索重点产品的价格分布,从产品和价格的联合分析看产品的价格区间分布合理性,从中探寻产品的价格和市场开发的成长空间。还可从区域的价格分布来看产品的提升空间,即不同区域的价格构成合理性,从中分析市场提升的空间和方向。
总的来说,在销售数据分析系统的选择上,不仅要清楚分析的目的,也要选择适合的产品。好的产品是真的可以帮你事半功倍的。