1. 数据可视化工具有哪些

数据可视化不仅仅是将数字变成酷炫的图表，数据可视化的目标是快速发现问题，识别问题，分樱扒析原因。所以，数据可视化首先是图形化，然后是可以进行探索式分析。
1）颜色预警
奥威可 视化工具 Power-BI每个图表对象都可以设置颜咐洞色预警列，颜色预警更方便一眼看出问题。柱形图的高低反映销额的大小，而颜色的深浅则反映毛利的高低。
2）高亮联动
通过高亮联动，可以看到同样的条目，在不同的视角中所处的位置。如看销售毛利TOP10时，某个省份的销额与销量分布情况。

3）图表最大化

在会议场景下，我们需要临时将某个图表对象最大化，更方便大家进行研究讨论。

4）图表任意联动

通过Power-BI图表间的任意联动筛选，将数据变得立体可视。
5）探索式分析

通过报表间智能钻取与多维动态分析，真正实现探索式分析，从识别问题到分析原因，通过鼠标即可搞定！
如：公司销售目标未达标，到底是哪个区域未达标？未达标的华东区域又是哪个城市或品类未达标？A品类未达标的原因是什么？是因为衡颂枯出现断货还是因为销售不力？......
又如：库龄分布中，361天以上的存货中，积压最多的A物料历史上采购了多少次？为什么某次的采购量这么大？是谁经手的？存放在哪个仓库？.......
再如：费用分析中，A门店的市场费用某月环比大幅增长，市场费用到底花在哪里了？市场费用投入后，该门店的销售业绩后续有没有达到预期增长目标？......

2. 数据可视化工具主要有哪些

1.Excel


Excel的图形化功能并不强大，但Excel是分析数据的理想工具，上图是Excel生成的热力地图


作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具，Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。


2.CSV/JSON


CSV(逗号分隔值)和JSON(JavaScript对象注释)虽然并不是真正的可视化工具，但却是常见的数据格式。你必须理解他们的结构，并懂得如何从这些文件中导入或者导出数据。以下将要介绍的所有数据可视化工具都支持CSV、JSON中至少一种格式。


第二部分：在线数据可视化工具


3.Google Chart API


Google Chart API工具集中取消了静态图片功能，目前只提供动态图表工具。能够在所有支持SVGCanvas和VML的浏览器中使用，但是Google Chart的一个大问题是：图表在客户端生成，这意味着那些不支持JavaScript的设备将无法使用，此外也无法离线使用或者将结果另存其他格式，之前的静态图片就不存在这个问题。尽管存在上述问题，不可否认的是Google Chart API的功能异常丰富，如果没有特别的定制化需要，或者对Google视觉风格的抵触，那么你大可以从Google Chart开始。


4.Flot


Flot 是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器(目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持)。


5.Raphaël


Raphaël 是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML。SVG是矢量格式，在任何分辨率下的显示效果都很好。


关于数据可视化工具主要有哪些，该如何下手的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。