❶ 大数据主义者如何看待理论，因果与规律

大数据的兴复起，给传统的制科学哲学带来许多新挑战，特别是对诸如科学理论的作用、因果关系、科学规律等科学哲学的核心问题提出了有别于传统的新观点。齐磊磊博士概括总结了大数据相关学者的论述，在《哲学动态》杂志发表了题为《大数据经验主义——如何看待理论、因果与规律》的重要文章[1]。她在文中提出了大数据经验主义的概念，并系统提炼了大数据经验主义的科学哲学观点，这是大数据哲学的重要提炼和概括。她认为，大数据经验主义是一种新经验主义(以下简称为大数据主义)，并将其观点概括为三点：1.在科学理论问题上，大数据主义认为“理论已经终结”，否定科学理论对科学发现的作用；2.在关系到科学存亡的因果性问题上，大数据主义否定因果性的存在，提出由相关性取代因果性；3.在世界的本质问题上，大数据主义否定世界的规律性，认为世界的本质是混乱的。树立起大数据主义的靶子之后，齐磊磊进行了批判，并明确提出反对大数据主义对大数据的神化。

❷ 从哲学角度看问题 数据 大数据及其本质是什么

①物质决定意识，要坚持主观符合客观。大数据时代已经到来，树立大数据战略是客观形势的要求。 ②事物运动是有规律的，要按规律办事，将尊重客观规律和发挥主观能动性相结合。大数据战略符合时代发展规律，只有按照时代发展的客观规律，充分挖掘和利用大数据价值，才能在实践中获得巨大成功。 ③意识具有能动的反作用，正确意识对改造客观世界具有促进作用，要发挥意识的能动作用。树立大数据战略可以有效指导实践，以发挥大数据对社会发展的重大作用，提高竞争力。

❸ 大数据的社会认知的哲学反思包括哪些方面

大数据（big data），是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和专处理的数据属集合。
大数据的特点：
1、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；
2、种类（Variety）：数据类型的多样性；
3、速度（Velocity）：指获得数据的速度；
4、可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5、真实性（Veracity）：数据的质量
6、复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道
大数据的意义：
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。