1. 数据挖掘用英语怎么说

数据挖掘
[词典] [通信] data mining; [计] Data mining;
[例句]空间聚类是空间分析和空间数据挖掘的重要版方法和研究内容权。
Spatial clustering analysis is important method and study content of spatial analysis and spatial data mining.

2. 数据挖掘 用英语怎么说

数据挖掘
数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
应用领域为情报检索、数据分析、模式识别等。
eg.
这种类型的数据挖掘是本文的焦点，本文将专门介绍如何收集和解析这种数据。

This type of data mining is the focus of this article, specifically how to collect and parse this data.

3. 数据挖掘开始于哪一年

【一】根据涂子沛先生所讲，数据挖掘开始兴起于1989年。

【二】数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。数据挖掘是在多个学科发展的基础上发展起来的。随着数据库技术的发展应用，数据的积累不断膨胀，导致简单的查询和统计已经无法满足企业的商业需求，急需一些革命性的技术去挖掘数据背后的信息。

【三】数据挖掘完整的步骤如下：

① 理解数据和数据的来源（understanding）。

② 获取相关知识与技术（acquisition）。

③ 整合与检查数据（integration and checking）。

④ 去除错误或不一致的数据（data cleaning）。

⑤ 建立模型和假设（model and hypothesis development）。

⑥ 实际数据挖掘工作（data mining）。

⑦ 测试和验证挖掘结果（testing and verification）。

⑧ 解释和应用（interpretation and use）。