1. 怎么写好一份数据分析报告

作为运营，拿一次活动来说，一份比较完整的数据报告应该包括活动背景、活动回内顾总结和未来活容动计划（预期）。活动回顾总结是最多的部分，需要用数据图表来展示直观的活动数据，然后得出什么结论，好的吸取，不好的改进，每次报告就是这样不断优化进步的。比如，某次我们的活动数据总结是这样的：
从PV/UV、页面访问、注册、订单成交额等情况去了解活动进行的情况，是否达到预期，是否完成KPI......图表方面，有指标卡、计量图（看完成进度）、折线图（看走势）、漏斗图（看转化情况）、柱状图（看数据对比情况）......平均值等辅助线可作为数据参考。
若有兴趣：可以看下之前在知乎上的回答——用户名（小草莓）、标题（产品运营，如何做出一份优秀数据报表？），但我不知道能不能满足你的需求。

2. 如何进行大数据分析及处理

探码科技大数据分析及处理过程


聚云化雨的处理方式

  • 聚云：探码科技全面覆盖各类数据的处理应用。以数据为原料，通过网络数据采集、生产设备数据采集的方式将各种原始数据凝结成云，为客户打造强大的数据存储库；

  • 化雨：利用模型算法和人工智能等技术对存储的数据进行计算整合让数据与算法产生质变反应化云为雨，让真正有价值的数据流动起来；

  • 开渠引流，润物无声：将落下“雨水”汇合成数据湖泊，对数据进行标注与处理根据行业需求开渠引流，将一条一条的数据支流汇合集成数据应用中，为行业用户带来价值，做到春风化雨，润物无声。