数据元分析
① 什么是元数据(MetaData)及元数据的用途
元数据(Meta Data)是关于数据的数据,当人们描述现实世界的现象时,就会产生抽象信息,这些抽象信息便可以看作是元数据,元数据主要用来描述数据的上下文信息。
通俗的来讲,假若图书馆的每本书中的内容是数据的话,那么找到每本书的索引则是元数据,元数据之所以有其它方法无法比拟的优势,就在于它可以帮助人们更好的理解数据。
发现和描述数据的来龙去脉,特别是那些即将要从OLTP系统上升到DW/BI体系建设的企业,元数据可以帮他们形成清晰直观的数据流图,元数据是数据管控的基本手段。
元数据是为了提升共享、重新获取和理解企业信息资产的水平,元数据是企业信息管理的润滑剂,不对元数据进行管理或管理不得当。
信息将被丢失或处于隐匿状态而难以被用户使用,数据集成将十分昂贵,不能对业务进行有效支撑。终端用户要识别相关的信息将十分困难,最终用户将失去对数据的信任。
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元数据分类
元数据管理的范围将涵括数据产生、数据存储、数据加工和展现等各个环节的数据描述信息,帮助用户理解数据来龙去脉、关系及相关属性。按其描述对象的不同可以划分为三类元数据:技术元数据、业务元数据和管理元数据。这三种元数据的具体描述如下:
1、技术元数据 技术元数据是描述数据系统中技术领域相关概念、关系和规则的数据,主要包括对数据结构、数据处理方面的特征描述,覆盖数据源接口、数据仓库与数据集市存储、ETL、OLAP、数据封装和前端展现等全部数据处理环节;
2、业务元数据 业务元数据是描述数据系统中业务领域相关概念、关系和规则的数据,主要包括业务术语、信息分类、指标定义和业务规则等信息;
3、管理元数据 管理元数据是描述数据系统中管理领域相关概念、关系和规则的数据,主要包括人员角色、岗位职责和管理流程等信息。