计数数据

⑴ 什么是计量数值和计数数值

计量数值数据是定量观察的结果, 通常有度量单位，例如患者的年龄 、血压、心率等等。统计指标常用平均数±标准差来表示。

只要测量仪器足够精密，分辨力足够，理论上就可以无限细分或区分测量数值，可以将测量值精确到小数点后N位，所以这些类型的特性是连续的，这就是计量型特性的特点。

计数数值数据是定性观察的结果, 例如患者的性别、职业等等。统计指标是各个属性或类别的计数，率，结构百分比等等。

计数型数据是离散量，不是连续的，是能有限区分的。最常用的比如合格和不合格，就分两种；比如根据水果的大小和外观，通过目视将水果等级分为几个等级。

(1)计数数据扩展阅读

数据属于测量的范围，从测量专业来解释，量定义为现象、物体或物质可定性区别和定量确定的属性。自然界中任何现象、物体或物质都具有一定的形式，所有形式都要通过量来表征。量是表征自然界运动规律的基本概念。量是计量学要研究的对象。

定性区别是指在特性上的差别，如几何量、电学量、热学量、力学量等，特性不同的量，它们之间不能相互比较。特性相同的量组合在一起称为同类量，例如功、热能可用同一个单位焦耳表示；厚度、周长、波长可用长度单位米表示。

定量确定是指具体的量,又称特定量，如确定某一工件的长度，某根导线的电阻等。它们之间可以相互比较,如工件的长短、导线电阻的大小，故又称同种量。

⑵ 什么是计量数据什么是计数数据二者有何区别

计量数据释义：计量数据是指使用计量器具经检测而出具的数据，也可以叫“量值”、“测量结果”、“测量数据”等。

计数数据释义：与计量型数据（Variables Data ）相对, 可以被分类用来记录和分析的定性数据。

区别：凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据，叫计量值数据，如长度、重量、温度、力度等，这类数据服从正态分布。凡是不能连续取值的，或者说即使用测量工具也得不到小数点以下数据的，而只能以0或1、2、3等整数来描述的这类数据，叫计数值数据，如不合格品数、缺陷数等，又可细分为计点数据和计件数据，计点数据服从泊松分布，计量数据服从二项分布。

⑶ 在统计学中什么是计数资料什么是计量资料

计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。

计数资料是指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料。

计量资料的特征通常包括中心位置与离散程度。

计数资料特点是：对每组观察单位只研究其数量的多少，而不具体考虑某指标的质量特征，属非连续性资料。

(3)计数数据扩展阅读：

计量资料指连续的数据，通常有具体的数值，如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。计量资料的数据分布特征有三种情况：

集中趋势（涉及量：均数、几何均数、中位数）、离散程度（涉及量：极差、百分位数和四分位数间距、方差、标准差、变异系数）、分布形状（正态分布、偏态分布）；计量资料的统计推断包括参数估计和假设检验。

集中趋势是对计量资料的集中状况和平均水平的综合测度。常用来表达集中趋势的指标有算数均数、几何均数和中位数，这些指标用来反映资料分布的中心位置或集中趋势。

（1）算术平均是平均数水平，应用甚广，最适用于对称分布，特别是正态分布；

（2）几何均数是平均增（减）倍数，它应用于等比资料，对数正态分布；

（3）中位数是位次居中的观察值水平，应用于偏态分布，分布不明，或分布末端无确定值情况。

离散趋势是对计量资料分布的差异程度和离散程度的测度，资料不同则选取不同指标进行描述。描述一组计量资料离散趋势的常用指标有极差、百分位数、四分位数间距、方差、标准差和变异系数等，其中方差和标准差最常用。

集中趋势和离散程度的指标分别反映资料的不同特征，作为资料的总结性统计量，在统计描述时两类指标要求一起使用，如正态或近似正态分布的资料常用均数±标准差，偏态分布的资料常用中位数和四分位数间距。

绝对值和相对数

绝对数是各分类结果的合计频数，反映总量和规模。如患者人数、发病人数和死亡人数等。绝对数通常不能相互比较，如不同地区的人口数不等时，不能比较两地的发病人数，而应比较两地的发病率。

相对数是两个有联系的指标之比，是分类变量常用的统计描述指标，常用两个分类的绝对数之比表示相对数大小，如率、构成比、比等。