① 如何用数据分析事件可以能推荐一些工具吗

老粉自制攻略之：如何使用知微事件进行数据分析

重点：通过「传播趋势」分析事件的走向

传播趋势图可以说是知微事见中最为常用且最核心的功能，通过走势图的分析，我们可以大致了解各事件的剧本走向，并通过其呈现出来的传播模式分析事件的特点。一般来说，各类事件的走势图都能被划分为以下几种模式：

1.瞬间爆发型

从知微事见库的总体分布来看，大部分事件都属于爆发式新闻类型。这些事件通常会在事件发生后的短时间内（如一小时/两小时）得到大量曝光，随后快速下降，表明事件本身有着较高的影响力（如突发性社会事件或企业大变动事件）。

示例：2017-7-6，贾跃亭辞去乐视网所有职务，事件在当日消息发布的18时达到热议峰值。

以上为个人平时整理的一些方法，欢迎继续提问！

② 如何分析销售数据与报表

做自家的销售分析只是你的基本功课，除此之外还有很多事情需要做、需要厘清。
曾经有一次，采购正在做明年度采购计划的提案，他们做了非常详尽的销售数据分析，把过去关于该品类的销售数据、月别变化、成长率、材质、颜色喜好度分析等，一一仔细提报，他们说得很认真，我则有点失望。
我问了一个问题：去年这个商品总共销售了多少件？答案是：822件。一个一年只卖出822件的商品，你们花了20页去分析它，然后以此作为下一年度的采购依据，对此我无法给予同意与否的答案；你们确定全中国类似的商品，全年只卖出822件？还是你们只知道发生在我们店里这822件的故事？
其实问题不止是数量太少不足以佐证而已。从事零售行业十几年，我发现非常多的同业都有一个盲点，也就是每次作销售分析时，永远是拿自己卖场过去的销售记录出来作分析。但实际上，你的销售记录只代表到达你们卖场的客人中已经实施消费的客人的意见，不一定代表得了整体市场的现状，你应该需要探讨的还有：
a) 没看到陈列？或是陈列方式难以取货？
b) 觉得价钱太高？
2.没到你卖场的客人，为何不想到你的卖场购买？
a)不知道你有卖？
b)对你卖场的价格印象度不佳？
c)觉得到你家买太远？太麻烦？
3.其他卖场的相关产品，它们的销售状态为何？
a)是这类型的商品都卖得不好？还是在其他卖场都卖得很好，只有在你的卖场卖得不好？
b)同品类的商品，现在已经流行不同材质或是花色？
有太多事情需要厘清，不是说你不用做自家的销售分析，应该说，这只是你的基本功课，自家的销售分析必定得先做，但在分析时，还需要确定几件事：
1.销售数据本身是否具有代表性？数量够大吗？
2.与其关联的商品品类是否可以一同分析？
4.同商店是否有较大的销售差异性？
为了促使你的销售分析能得到更正确的判断，除了你现有的销售数据外，还可以使用下列的手法：
1.消费者购物行为调查：实地观察你卖场内目标消费者的购物行为，他们从哪里进来，看了什么？怎么看？尤其是针对你想研究的品类，有多少进店的消费者会走到那一区，是径直走过去，还是边走边逛看到的？是拿起包装仔细阅读后放回去，还是看了两眼却没有驻足？你可以从消费者在你店里的购物行为中，嗅出这类型品类对消费者的重要性，包括目标消费者的Lifestyle（生活方式），他们的外观型图。而除了你自己的卖场外，还可以再到竞争者的卖场，观察他们的消费者如何购物，从中间挖掘出你的竞争策略。
2.趋势分析：了解该品类的原材料销售状况，勾勒可能的未来性；了解消费者Lifestyle是否有产生变化？
3.协力厂商咨询：这是最好也最直接的管道，跟你的协力厂商成为朋友，他不会只在你这家店贩卖，从他那里，你可知道非常多竞争厂商的动态及商品的未来。
4.看展：要勤看各类型跟你负责的品类商品相关的展览，在中国，这样的展会比比皆是，在会展现场能够观察出新品未来的趋势及消费者的喜好，多看多听多观察，才能得到更多更正确的判断。
5.走店：除了自家的店，多去竞争者的店走走，也不要忘了多观察目标消费者喜欢出没的店，即使不是竞争业态，也能帮助你了解消费者的想法。
6.搜集国内外资讯：透过网路、杂志，多了解业界动态及趋势动向。
对我而言，销售数据是一个动态的数字，不是拿过去的资料就能得到证明的，所以不要轻易使用过去的数字做出对未来的判断。
（作者系百安居中国区市场总监）

③ 数据分析方法

研究与分析是指地质单位或矿产企业内部，对地质资料统计数据进行分析与研究，从而得出结论并指导地质资料管理和利用的一项工作。

(一)对比分析

资料馆对下属资料室就去年与今年的数据对比，资料室之间的数据对比，通过对比进行考核评奖，就能促进管理上台阶。如某地质队在年底应交的归档资料与实际已上交归档的资料进行对比，用来考核该单位全面工作完成情况的一部分。通过对比，看上交率、差错率、及时性等，通过对比还能针对缺陷修补不足，从而改善我们的工作。

本年度地质资料上交率统计表

下图是某大型矿业公司将下级馆上交资料分为：国家项目、科技部项目、资源部项目和公司项目，可以从中看出，国家项目资料上交率滞后，只有70%上交率，公司项目资料上交最好，上交率为100%。分析后得出结论，需要加强国家项目、部级项目地质资料摧交力度。

地质资料的利用与管理

下图是某公司就华东、华西、华南、华北四资料馆上交地质资料上交率示意图：

地质资料的利用与管理

从上图可看出，需要加大华南等馆地质资料摧交力度。

还可以对本年度与上年度数字的变量对比分析，看看是进步了不是退步了，进行多年度、多个下属单位对比，看出不同单位上交地质资料的差异性，通过柱体图或曲线图显示出波动规律，用于资料工作考核与工作部署。

对每年资料进库量、出库量进行分析，计算出年平均入库资料增长长度，与密集架空余长度对比分析，可以看出库房的够存多少年的剩余容量，以便决策：是否对库房扩容和申请扩容资金。

(二)因果分析

一组数据反映的是地质资料某一侧面的现象，而综合数据包含有许多侧面特征，它们是相互制约和依存的。分析这组数据背后的各种因素能找出问题原因所在。

对资料上交率不高进行分析时，发现每年的实际上交量并没减少，上交率下降主要原因是近几年的应上交资料量快速增长，而就上交资料量快速增长的原因是矿产勘探开发工作量大幅增加的因素，所以解决问题关键在于“增加资料管理人力资源投入”或“提高现有人员的工作效率”。同样，还可对归档资料差错率高的地质队进行原因分析，以便针对性地解决问题。

通过数字背后制约因素分析，也可查出诸如资料室老资料人员退休、调动、生病原因，便于针对性地有效解决问题。采取如增加《地质资料编制规则》培训而提高工作效率、减少资料人员变动、保持资料管理队伍稳定、提高资料人员健康水平等措施。

(三)专题分析

资料利用热点专题分析、个人利用偏好分析、点击率高低分析，这些专题分析可以用于指导组织资源，贴近服务；可以优先安排热点老资料数字化，想为地质科研、矿山生产之所想，急为利用群体之所急，尽量为地质单位和矿产企业提供及时的、高质量的资料利用服务，组织人力针对性地开展资料汇编立项等。

下页图是资料利用情况，其中以单井资料利用率最高。还可以将单井资料利用情况进一步分解为：录井资料、化验分析资料、测井资料、井斜数据等。如果井斜数据是单井资料中利用率最高的，则可组织“井斜数据汇编”项目，以方便利用。

地质资料的利用与管理

地质资料管理的落脚点是为地质科研和矿产企业生产提供服务，专题统计与分析能紧贴实际需要，指导阶段性的地质资料管理工作重点。对资料员工队伍的专题分析，可以有不同年龄段的分析，分析出资料队伍年龄老化程度和老化原因，对男女比例数据统计，地质资料管理工作女性比例可以大些，但不能失调，有的资料室纯女性，可以配少量“纯爷们”，“男女搭配干活不累”是调节员工们工作情绪的一种方法，况且有些岗位还是由男性员工来承担比较合适。也可对资料管理队伍文化程度和知识结构进行分析，找出结构性原因并针对性提出弥补措施，对员工的工资或收入进行统计，并与相关技术人员进行对比分析，提出解决方案。

(四)系统分析

系统分析是地质资料统计数据比较全面的、系统的分析。资料管理工作涉及的面很广。人力资源安排、设备设施投入、专业知识的培训、利用服务工作的重点、信息与网络建设、资料资源的扩充、安全应急预案的编写与保密措施落实、编纂研究工作立项等，既包罗万象和需要统筹兼顾，又需抓住重点。通过统计分析安排好工作使之既井井有条，又能持续推进发展。

通过对统计数据进行系统分析，可以分析出队伍不稳定是收入还是职称问题、是人员多还是少的原因；可以分析出上交不及时是哪些单位欠交，什么原因欠交；差错率高的是哪些单位，导致差错率高的问题是检查环节还是编制规则执行环节；资料利用率低是利用不方便还是利用人员不熟悉、不了解我们的馆藏资料。资料泄密是在哪些环节上的失控，是资料管理部门还是研究技术人员管理上出了问题。安全上出了问题，是员工安全意识上的问题还是设施不到位或检查措施缺失等。数据统计是表象，通过对数据的“解释”和分析，才能发现问题和缺陷，发现了问题和缺陷才能围绕问题和缺陷提出解决措施，能自己解决的通过修改制度或改进工作方法去解决，自己不能解决的，有统计数据做基础，经过对数据的分析，通过会议或文件渠道向主管上级汇报，去争取上级的资金、人才或其他方面的支持与指导，达到解决问题的目的。