运营数据统计
Ⅰ 新媒体运营怎么统计数据
首先我们先明白统计数据的意义:
了解运营质量
预测运营方向
控制运营成本
评估营销方案
- 以下是新媒体数据分析基本步骤:
数据剔除:去除掉与目的无关的数据,剔除异常数据(由于平台bug等)
数据合并:合并性质相近的数据,eg,合并站内和站外阅读量
数据组合:借助公式加工原始数据,设计出更适合分析的数据,eg,成交率=成交量/浏览量
流量分析:访问量、访问时间、跳出率
销售分析:下单量(包括线上预定线下消费,美团券模式)、支付比例、二次购买比例
内容分析:阅读、转发、推荐、点赞
执行分析:文章撰写速度、客服响应效率、软文发布频率
内部沟通
分析结果
应用规律
1)设定目的:提炼出最准确清晰的目的
看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节(真正目的)
2)挖掘数据:根据所设立的目的进行针对性的挖掘
3)数据处理:
公式计算种类:
①数据求和:常用于销售数据,统计总体销售额,访问时间等
②计算平均数:通常使用在评测内容平台质量上
③计算比例
④计算稳定性:标准差
⑤条件计算:
4)数据分析
5)数据总结
Ⅱ +互联网,运营常用的网站统计数据指标:ip、pv、uv,这些都是什么意思
1、IP
独立IP数,指一天内使用不同IP地址的用户访问网站数量,同一IP无论访问了几个页面,独立的IP数均为1。但是假如说两台机器访问而使用的是同一个IP,那么只能算是一个IP的访问。
2、PV
Page View,页面访问量,指页面浏览的次数,用以衡量网站用户访问的网页数量。也就是曝光量。一般来说,PV与来访者的数量成正比,但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量,如同一个来访者通过不断的刷新页面,也可以制造出非常高的PV。
具体的说,PV值就是所有访问者在24小时(0点到24点)内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数,每一次页面刷新,就算做一次PV流量。
3、UV
UniqueVisitor,独立访客数,指一天内访问某站点的人数,以cookie为依据。1天内同一访客的多次访问只记录为一个访客。通过IP和cookie是判断UV值的两种方式。
通常情况下是依靠浏览器的cookies来确定访客是否是独立访客(之前是否访问过该页面),在同一台电脑上使用不同的浏览器访问或清除浏览器缓存后重新访问相同的页面,也相当于不同的访客在访问,会导致UV量增加。
(2)运营数据统计扩展阅读
网站访问统计分析的基础是网站流量统计数据,其实可以统计的信息不仅仅是用户浏览的网页数量等“流量指标”,还包含更多用户访问网站的各种行为记录,网站访问统计的主要指标可以分为三类:
1、网站流量指标;
2、用户行为指标;
3、用户浏览网站的方式。
在进行深度网站统计分析时,除了自己网站的访问数据之外,通常还需要了解网站所在领域的状况,尤其是主要竞争者网站的访问统计信息,因此就需要获得竞争者网站的访问统计数据,这样才能进行全面的网站访问统计分析。