1. 什么是大数据分析师

大数据分析师对应的是CDA二级大数据分析师考试。他们专注于构建管理数据专模型的技术，仔属细检查数据，并提供报告和可视化来解释数据隐藏的见解，模型的优化和改进等。你能拿到的薪水：大数据分析师作为架构的搭建者，在编程框架中举足轻重，月薪一般为25k-50k理论基础：统计学、概率论和数据库、数据挖掘、JAVA基础、Linux基础软件要求：必要 SQL、Hadoop、HDFS、Maprece、Mahout、Hive、Spark；可选R、Hadoop、Hbase、ZooKeeper、Pig等业务分析能力：熟悉hadoop+hive+spark进行大数据分析的架构设计，并能针对不同的业务提出大数据架构的解决思路。掌握hadoop+hive+ Spark+tableau平台上Spark MLlib、SparkSQL的功能与应用场景，根据不同的数据业务需求选择合适的组件进行分析与处理。并对基于Spark框架提出的模型进行对比分析与完善。结果展现能力：报告能体现大数据分析的优势，能清楚地阐述数据采集、大数据处理过程及最终结果的解读，同时提出模型的优化和改进之处，以利于提升大数据分析的商业价值。

2. 大数据分析师是什么

随着信息产业的迅猛发展，大数据分析行业的人才需求量也在逐渐扩大。现在我国的IT人才都比较稀缺，同时这个人才的数量不断的增加，不过大数据分析这个行业的人才确实是少，所以对于大数据分析的行业来说，市场的需求量还是挺大的。
很多公司都有自己的IT部门，而IT部门需要对企业自身的数据进行比较，如果数据量比较大的话，就需要对数据库的管理做好准备，而大数据分析师不管在哪个岗位上来说，都是企业中重要的角色，因为大数据分析师能够通过数据分析对企业未来发展方向有一定的参考作用，所以这就说明大数据分析这个行业的优点就是就业范围广。
因为大数据分析人才稀缺，大数据分析从业者是技术性人才，然而高校培养出来的人才和企业所需的人才严重不符，导致大数据人才奇缺，因此一个熟练的大数据分析技术工程师，特别受用人单位的重视。所以职位高也就是一件正常的事情。
大数据分析三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从上文中我们可以看出，未来十年大数据行业都是热门的，也还会有更多的行业和岗位顺应大数据的发展而产生。各行业的生态产业链都将联系在一起，大数据的发展前景是非常大的，所以大数据分析培训就业在目前看来是非常靠谱的，AAA教育致力打造高端大数据分析人才，想学大数据分析的朋友要抓住这个机会，给自己的梦想插上翅膀。