数据库融合
❶ 基于数据融合技术的典型村镇退化废弃地数据库构建
通过分析不同区域典型村镇退化废弃地特点、空间分布特征以及数据特征,将典型村镇的基础地理信息与相关要素数据,自然、社会、经济等相关属性数据,遥感影像数据、土地利用数据和退化废弃地信息数据等进行集成和融合,结合空间化社会经济数据,构建了退化废弃地数据库。系统数据库采用关系型数据库组织和管理数据,以 ArcSDE 作为空间数据引擎,主要包括基础数据、采样方案数据、监测数据、评价数据和系统配置数据五部分。基础数据主要包括行政界线、行政区、方里网、影像底图、DEM 等基础地理信息要素; 采样方案数据包括采样底图、采样范围、采样单元、采样样点布局和野外采样数据等; 监测数据包括监测网络、监测本底数据、用户定制的退化基准以及多期监测数据; 评价数据包括评价因子、评价范围、评价单元和评价成果等; 系统配置数据包括用户信息、数据字典等。各部分间的关系如图 7 -4 所示。
图 7 -4 系统数据库的组成与关系
❷ 请问ArcGIS不同数据库(各个地区)的矢量数据怎么融合
首先两个图层要有相同的一个字段,比如地区代码,然后使用“连接”,将两个图层的属性表关联起来,再导出一个新的图层就可以了。
❸ 企业数据融合平台的典型架构分析
数据融合平台的典型架构,源端是不同的数据存储系统,另一端是各种类型的数据仓库,关系型数据库或者文件存储等。中间为数据融合平台的简单架构,组件Source connectors负责做数据的采集。
将数据采集之后,会将其做成格式化数据放到Transport Channel,Transport Channel一般会用Source队列或其它流式数据框架,负责做中间的缓存,包括分布式的支持,数据的分发, sink connectors去负责把数据分别写入不同的数据目的地。
回答者:DataPipeline
❹ 什么叫数据库方式和媒体方式相结合
多媒体数据库是数据库技术与多媒体技术结合的产物。多媒体数据库不是对现有的回数据进行界面上答的包装,而是从多媒体数据与信息本身的特性出发,考虑将其引入到数据库中之后而带来的有关问题。多媒体数据库从本质上来说,要解决三个难题。
第一是信息媒体的多样化,不仅仅是数值数据和字符数据,要扩大到多媒体数据的存储、组织、使用和管理。
第二要解决多媒体数据集成或表现集成,实现多媒体数据之间的交叉调用和融合,集成粒度越细,多媒体一体化表现才越强,应用的价值也才越大。第三是多媒体数据与人之间的交互性。没有交互性就没有多媒体,要改变传统数据库查询的被动性,能以多媒体方式主动表现。