❶ 多维分析用哪种工具比较好

今天想好好跟大家分享一个好用的数据功能，先卖个关子，分享之前先来看几个实际的工作场景~

月底了，需要展示各省份本月的订单量分布，总不能用30多条折线显示吧，一堆密密麻麻的线没人想看吧！


哇塞，每个人的业绩完成情况太直观了。半个月过去了，完成50%及以上的只有3个，总监应该好好鼓励他们，争取更好的业绩，还有7人连50%都没有达到，那就要一一找了解下情况，找到原因及时改进，尤其是低于是30%的销售：

是不是在跟进大客户，项目是否靠谱，是不是属于后半个月发力，大项目能否填补之前的落后？不能的话要怎么做才能达标？

是不是本月跟的客户太少？那应该积极主动去寻找销售线索。

还是跟了很多项目，但成交率很低，那成交率很低的原因又是什么：地域问题、客户性质 or 其他原因呢？根据不同原因有针对性地进行调整。

......

原因有很多，总监可以根据这张图表一一找人了解情况，及时寻找原因并做出调整，争取让本月业绩更上一层楼，这不就是数据和图表呈现的意义嘛！

上述场景都很常见，也只是参考。最后，总结下对比拆分的适用场景：涉及多维度对比分析、同时需要分类呈现数据结果。目前，BDP个人版支持对指标卡、计量图、折线图、柱柱图和条形图按照对比拆分为多个图形。要好好学习对比拆分功能，学好能助你调整、优化运营策略，也许会有意想不到的效果哦！

❷ 如何查询股票的市盈率数据

1.股票-多维数据-沪深深度资料F9-盈利预测与研究报告-估值分析 可以查看个股的历史估版值数据权
2.股票-多维数据-数据浏览器-沪深数据浏览器-待选指标-股票全部指标-估值指标-市盈率 下面选择单个或多个的行情指标，可以提取某个时间点的市盈率数据
3.股票-多维数据-行情序列 可以批量提取历史市盈率数据

❸ 多维数据库是什么

多维数据库（Multi Dimensional Database,MDD）可来以简单自地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。

❹ 请问一下什么叫做多维数据库。2为数据库，三维数据库

多维数据库（Multi Dimensional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。