Ⅰ 矢量数据结构有哪几种主要类型

基于矢量模型的数据结构简称为矢量数据结构，它是利用欧里几得（Euclid）几何版学中的点、线、面权及其组合体来表示实体空间分布的一种数据组织方式。这种数据组织方式能最好地逼近实体的空间分布特征，数据精度高，数据存储冗余度低，便于进行网络分析，但对于多层空间数据的叠合分析比较困难。矢量数据结构分为以下几种类型：
1.简单数据结构：数据按照以基本的空间对象（点、线或多边形）为单元进行单独组织，不含有拓扑关系数据。
2.拓扑数据结构：包括DIME（对偶独立地图编码法）、POLYVRT（多边形转换器）、TIGER（地理编码和参照系统的拓扑集成）等。它们的共同特点是：点是相互独立的，点连成线，线构成面。每条线起始于结点（FN），止于终结点（TN），并与左右多边形（LP和RP）相邻接。
3.曲面数据结构：是指联想分布现象的覆盖表面，具有这种覆盖表面的要素有地形、降水量、温度、磁场等。表示和存储这些要素的基本要求是必须便于连续现象在任一点的内插计算，因此经常采用不规则三角网来拟合连续分布现象的覆盖表面，称为TIN数据结构。

Ⅱ 空间数据库中,矢量数据的管理方式有哪些,各有什么优缺点

矢量数据管理的方式分三种：

一：文件—关系数据库混合管理。

优点：

除通过 OID 连接之外，图形数据和属性数据几乎是完全独立组织、管理与检索的。

其中图形系统采用高级 语言编程管理，可以直接操纵数据文件，因而图形用户界面与图形文件处理是一体的，两者中间没有逻辑裂缝。

缺点：

①需要同时启动图形文件系统和关系数据 库系统，甚至两个系统来回切换，使用起来不方便。

②属性数据和图形数据通过 ID 联系起来， 使查询运算、模型操作运算速度慢。

③数据发布和共享困难。

④属性数据和图形数据分开储存，数据的 安全性、一致性、完整性、并发控制以及数据损坏后的恢复方面缺少基本的功能。

⑤缺乏表示空间对象及其关系的能力。

二：全关系数据库管理

对变长的几个数据进行关系范式分解，分解成定长记录的数据表进行存储。

将图形数据的变长部分处理成 Binary 二进制 Block 块字段。

优点：

图形数据与属性数据都采用现有的关系型数据 库存储，使用关系数据库标准机制来进行空间数据与属性数据的连接。

缺点：

①处理一个空间对象时，需要进行大量的 连接操作，非常费时，并影响效率

②二进制块的读写效率要比定长的属性字段慢的多，特别是涉及对象的嵌套，速度更慢。


三：对象—关系数据库管理

优点：

主要解决了空间数据的变长记录的管理，由数据库软件商进行扩展，效率要比前面的二进制块的管理高 的多。

缺点：

没有解决对象的嵌套问题，空间数据结构也不能由用户任意定义，使用上仍受到一定限制。