⑴ 如何比较两个数据库的差异

比较数据库可以通过以下方式：

比较的数据库分别称为“源”和“目标”。说明：数据库项目不包含任何数据。因此，在数据比较中数据库项目不能作为源或目标。

比较数据时，会生成数据操作语言 (DML) 脚本，使用该脚本可以通过更新目标数据库中的某些或全部数据来同步不同的数据库。完成数据比较后，结果会出现在 Visual Studio 的“数据比较”窗口中。有关更多信息，请参见比较数据库数据概述。说明：还可以比较两个数据库的架构或同一数据库的两个版本的架构。

比较两个数据库的架构。比较数据库数据比较两个数据库的数据在“数据”菜单上指向“数据比较”，然后单击“新建数据比较”。将出现“数据比较”向导。而且，会打开“数据比较”窗口，并且 Visual Studio 会自动为其指定一个名称，如 DataCompare1。在“数据比较”向导中，确定源数据库和目标数据库。如果“源数据库”列表或“目标数据库”列表为空，请单击“新建连接”。在“连接属性”对话框中，确定数据库所驻留的服务器以及连接数据库时将要使用的身份验证类型。然后，单击“确定”关闭“连接属性”对话框并返回到“数据比较”向导。在“数据比较”向导的第一页上，验证每个数据库的信息均是正确的，指定要在结果中包括的记录，然后单击“下一页”。“数据比较”向导的第二页将出现并显示数据库中表和视图的层次结构列表。说明：表和视图必须满足两个条件才会出现在列表中。第一个条件是，源数据库对象和目标数据库对象的架构必须匹配。第二个条件是，该列表中仅显示具有主键或唯一键的表和视图。

还可以更新目标数据库中的部分或全部数据，以与源数据库中的数据匹配。有关更多信息，请参见如何：查看数据差异和如何：同步数据库数据。

⑵ 数据库与数据仓库的本质差别是什么

数据库与数据仓库的本质差别如下：
1、逻辑层面/概念层面：数据库和数据仓库其实是版一样的或者及权其相似的，都是通过某个数据库软件，基于某种数据模型来组织、管理数据。但是，数据库通常更关注业务交易处理（OLTP），而数据仓库更关注数据分析层面（OLAP），由此产生的数据库模型上也会有很大的差异。
2、数据库通常追求交易的速度，交易完整性，数据的一致性等，在数据库模型上主要遵从范式模型（1NF，2NF，3NF等），从而尽可能减少数据冗余，保证引用完整性；而数据仓库强调数据分析的效率，复杂查询的速度，数据之间的相关性分析，所以在数据库模型上，数据仓库喜欢使用多维模型，从而提高数据分析的效率。
3、产品实现层面：数据库和数据仓库软件是有些不同的，数据库通常使用行式存储，如SAP ASE，Oracle, Microsoft SQL Server，而数据仓库倾向使用列式存储，如SAP IQ，SAP HANA。

⑶ 哪些因素影响了数据库性能

以MySQL为例：
影响数据库性能的主要因素总结如下：

1、sql查询速度
2、网卡流量
3、服务器硬件
4、磁盘IO
以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样。如果其中一个因素严重影响性能，那么整个数据库性能就会严重受阻。另外，这些影响因素都是相对的。
例如：当数据量并没有达到百万千万这样的级别，那么sql查询速度也许就不是个重要因素，换句话说，你的sql语句效率适当低下可能并不影响整个效率多少，反之，这种情况，无论如何怎么优化sql语句，可能都没有太明显的效果。