A. 什么是数据可视化

充分利用数据可视化可以对乏味的数据起到点金石成金的效果。现阶段我们对视觉信息的需求越来越高。视觉信息比传统文本信息更受关注，它便于阅读和加深记忆，因此也可以更快地被人们传播。

通过对业务数据的集中分析并以有逻辑的数据可视化方式进行显示，在遵循逻辑的情况下，数据可视化能够提供有关特定数据信息的宝贵见解，提高决策水平，你就有可能与竞争对手拉开业务差距，并成为该领域的佼佼者。

通过数据将数据驱动的分析转换为可被广泛访问的数据可视化形式，以通过利用最终转化为可操作见解的数据可视化分析来影响企业业务决策，战略或行动的过程。光说没图假把式，下面我将借用图扑软件（Hightopo）的智慧矿产选矿工艺案例进行说明：

为了从数据叙述工作中获得最大收益，你应该专注于在洞察力和受众之间创建交互式数据可视化展示，使用历史，实时和预测性数据的组合来传达信息，无论是用于财务报告流程或公司的战略发展。

数据的力量及其大的。如何激发企业的数据，发现其独特的信息故事，并转化为引人注目的数据可视化叙述，从而大大提高业务成功率。

B. 国内有哪些好的数据可视化工具，推荐一下

诚然，数据可视化可谓是数据分析工作的最后一道工序，前面的作业做得再好，如果不能很好地展现出来，那就算是临门一脚、功亏一篑了……下面给大家列出好用的数据可视化工具清单，希望可以为你的学习或工作带来一些帮助。

1、强大的R可视化包-ggplot2

R是一款偏向于统计分析的脚本语言软件，基于S语言开发，如果你是R语言忠实fans，我相信你一定不会不知道R里单独的一个绘图包—ggplot2，之所以给ggplot2“强大”的头衔，一方面确实能够轻松应付各个领域的图像绘制，静态的，动态的，说的出名字的，个性化特制的；另一方面小编就是学统计学的，自然相对熟悉这个包。

ggplot2由Hadley Wickham在2005年创造。受欢迎的原因是将图形分解为语素（如尺度、图层）的思想。ggplot2可以作为R语言基础绘图包的替代，同时ggplot2预设有多种印刷及网页尺寸。

当然有些数据分析软件也带透视表、绘图功能，如MySQL、SPSS，但数据可视化不作为主要功能，这里就不如上面较详细说了。