数据治理标准
发布时间: 2024-08-26 10:11:28
『壹』 数据治理包含哪些内容数据治理有标准吗
数据治理主要包含顶层设计、数据治理环境、数据治理域和数据治理过程回。
1) 顶层设计答是数据治理实施的基础,是根据据组织当前的业务现状、信息化现状和数据现状,设定组织机构的职权利,并定义符合组织战略目标的数据治理目标和可行的行动路径。
2) 数据治理环境是数据治理成功实施的保障,指的是分析领导层、管理层、执行层等等利益相关方的需求,识别项目支持力量和阻力,制定相关制度以确保项目的顺利推进。
3) 数据治理域是数据治理的相关管理制度,是指制定数据质量、数据安全、数据管理体系等相关标准制度,并基于数据价值目标构建数据共享体系、数据服务体系和数据分析体系。
4) 数据治理过程就是一个 PDCA(plan-do-check-act)的过程,是数据治理的实际落地过程,包含确定数据治理目标,制定数据治理计划,执行业务梳理、设计数据架构、数据采集清洗、存储核心数据、实施元数据管理和血缘追踪,并检查治理结果与治理目标的匹配程度。
IBM的数据治理相对更加成熟,在各个方面的表现都很不错,国内如果要使用IBM的平台,可以找IBM一些大的代理商,服务会比较有保障,例如北京神码、上海德慧。