A. 如何通过数据图表展现人力资源实力

HR在每个公司都起着重要作用，他们的工作涉及人才招聘、员工关系、员工培训、薪酬绩效等等，而这些模块中的每个环节又都会产生大量的数据。

如何高效利用这些数据优化工作流程？

如何生成简单易懂的报告让领导一目了然？

这是HR们最关心的两个问题。

传统报告流程之殇

数据统计耗时长

以招聘数据为例：简历收取量、初筛量、进入面试人员数量、邀约量、实际到场初试量、复试量、背调通过量、offer发放量 、入职量等一系列数据，会形成一个招聘数据漏斗，帮助HR观察每个环节的数据流失。

另外按职位、按渠道对这些数据进行汇总，可以发现目前市场上该职位人才招聘的难易程度以及不同招聘渠道的质量。

在传统的Excel处理过程中，要满足上述需求，往往需要建立多个sheet对这些数据做关联。

每次对这些表根据不同维度进行统计，都要耗费HR 2-3个小时的时间。

数据统计运算繁杂

以简历投递量为例，上表例子中，我司HR对每个职位每天的投递量进行了汇总，但是如果想对每个月每个职位在各渠道的简历投递量进行统计观察，在Excel中的操作步骤是如何的呢？

首先在原有表格上新插入一行，或者在其他工作区域，按时间按渠道对投递量进行汇总，得到汇总数据之后，再根据这些数据生成对应的图表。

这个过程繁琐、废时且极易出错。

被动报告，可扩展性差

以往HR给相关负责人提供报告，所有的“套路”都是既定的。

比如每个月的招聘数据报告中，会提供各职位的投递量、通过量等，如果领导突然想知道这些已入职的人员分别都是来源于哪些渠道，这时HR就又需要重新进行统计，然后再汇报。

这还仅仅只是一个小需求，并且我司作为创业公司，数据量相对没那么大。但是如果是在一个成熟的大公司，领导的每一个新增需求都会是HR的噩梦。

如何利用DataHunter提升工作效率？

自动统计，随意拖拽生成图表

无论哪种维度的统计，只需将对应的维度字段拖入到维度区，选择合适的图表类型即可。

传统流程中的数据筛选、选择、统计、生成图表的过程，都被一步完成了。

探索式分析，应对多种需求

在DataHunter中，将完整的原始数据上传，并生成对应图表，后续就可对这些图表进行下钻以满足不同维度的查看需求。

如果想知道已入职的人员分别都是来源于哪些渠道，将渠道和人数分别拖进维度和度量，就能生成柱状图查看。

如果想在基础上查看某个渠道入职人员都去了哪些部门，只需右键相应的柱子，选择部门，就可显示。

自定义看板，超越传统报告

HR可以根据自己的需求，生成多个图表，并将其组合成一个看板。

根据常用指标生成的一个入离职人员情况分析看板，里面涉及：每月人才入职情况、各招聘渠道人才入职情况、入职人才部门归属情况等。

通过这个看板，便可以对公司内的人才流动状况一目了然。