Ⅰ 数据库锁表是什么意思

数据库锁表：在数据库里，同一个数据可能有多个人来读取或更改，为了防止更改的时候别人也同时更改，这里一般要锁住表不让别人改。当然还有其它各种复杂情况。

数据库锁从类型上讲，有共享锁，意向锁，排他锁。从锁的粒度角度来说，可以分为为行、页键、键范围、索引、表或数据库获取锁。（锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒度大则并发性低但开销小）

可能的原因有：

(1)字段不加索引:在执行事务的时候，如果表中没有索引，会执行全表扫描，如果这时候有其他的事务过来，就会发生锁表！

(2)事务处理时间长:事务处理时间较长，当越来越多事务堆积的时候，会发生锁表！

(3)关联操作太多:涉及到很多张表的修改等，在并发量大的时候，会造成大量表数据被锁！

出现锁表的解决方法有：

(1)通过相关的sql语句可以查出是否被锁定，和被锁定的数据！

(2)为加锁进行时间限定，防止无限死锁！

(3)加索引，避免全表扫描！

(4)尽量顺序操作数据！

(5)根据引擎选择合理的锁粒度！

(6)事务中的处理时间尽量短！

生产中出现死锁等问题是比较严重的问题，因为通常死锁没有明显的错误日志，只有在发现错误的时候才能后知后觉的处理，所以，一定要尽力避免！

(1)锁定数据库扩展阅读：

封锁是指事务T在对某个数据对象（例如表、记录等）操作之前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制，在事务T释放它的锁之前，其它的事务不能更新此数据对象。

锁表的基本类型有：

(1)排它锁（记为X锁）

排它锁又称为写锁。若事务T 对数据对象A 加上X 锁，则只允许T 读取和修改A ， 其它任何事务都不能再对A 加任何类型的锁，直到T 释放A 上的锁。

(2)共享锁（记为S锁）

共享锁又称为读锁。若事务T 对数据对象A 加上S 锁，则其它事务只能再对A 加S 锁，而不能加X 锁，直到T 释放A 上的S 锁。X锁和S锁都是加在某一个数据对象上的。

封锁单元有：

封锁的对象可以是逻辑单元，也可以是物理单元。

逻辑单元: 属性值、属性值集合、元组、关系、索引项、整个索引、整个数据库等；

物理单元：页（数据页或索引页）、块等。

封锁对象可以很大也可以很小，例如对整个数据库加锁、对某个属性值加锁。封锁对象的大小称为封锁的粒度。封锁的粒度越大，系统中能够被封锁的对象就越少，并发度也就越小，但系统开销也越小；封锁的粒度越小，并发度越高，但开销也就越大。

选择封锁粒度时必须同时考虑开销和并发度两个因素，进行权衡，以求得最优的效果。

一般原则为：

(1)需要处理大量元组的用户事务：以关系为封锁单元；

(2)需要处理多个关系的大量元组的用户事务：以数据库为封锁单位；

(3)只处理少量元组的用户事务：以元组为封锁单位

Ⅱ MySQL数据库如何锁定和解锁数据库表

第一步，创建数据库表writer和查看表结构，利用SQL语句：
create table writer(
wid int(10),
wno int(10),
wname varchar(20),
wsex varchar(2),
wage int(2)
第二步，向数据库表writer插入五条数内据，插入后查看表里容数据
第三步，利用锁定语句锁定数据库表writer，利用SQL语句：
lock table writer read;
让数据库表只读不能进行写
第四步，为了验证锁定效果，可以查看数据库表数据，利用SQL语句：
select * from writer;
第五步，利用update语句对id=5进行更新，SQL语句为：
update writer set wname = '胡思思' where id = 5;
第六步，利用unlock进行解锁，SQL语句为：
unlock tables;