1. 企业数据有什么用

提到数据的概念，大家都不陌生，因为现在人工智能和大数据非常热门，各行各业都在拥抱或尝试拥抱大数据。例如前段时间，和一个制造业管理者聊天，他说：“数据的价值我也非常认可，我们也一直在做数据积累的工作。我们有很多系统，ERP系统、CRM系统等，这些年我们已经累积了大量的数据，但还不知道怎么使用它们。

”“不知道这些数据怎么用”是一个普遍的问题，这家企业也只是许多中国企业运用数据现状的一个缩影而已，不止中国，在全球都是这样。IDC的报告显示：2012年，全球数据供应量达到了 2.8 泽字节(ZB)，即 2800 万亿GB，但是其中仅有0.5%被用于分析。很多企业已经意识到需要从粗放经营转型到精细化运营。

（可视化图表制作软件：BDP个人版）

如果可视化分析要真正地应用到业务人员当中，需要具备以下特征：

  • 易用：现在数据分析平台以及整体科技应用发展趋势一定是朝着简单易用发展。比如以前我们拍照需要摄影师、照相馆，但是现在我拍照如果说要去照相馆，你就会很自然地问：难道你没有手机吗？人人都可以拍照，如果你学习一些摄影的知识，甚至用手机可能拍摄出摄影师水平的作品。所以数据分析平台也要降低门槛，前提就是易用。

  • 灵活：尤其是互联网企业，业务发展变化非常快，今天要分析A数据，明天要分析B数据，后天要换一个维度去分析A和B的数据。这时候，如果是传统平台，有限的资源、有限的研发人员永远无法满足无穷无尽的改变，无法满足业务的需求也意味着无法快速的去响应市场，使得企业运营的效率会降低，优势会慢慢丧失。所以这个数据分析一定要灵活、快速，以支撑业务的变化。

  • 高效：随着互联网发展，数据量越来越膨胀。当数据量达到一定的体量的时候，比如说1亿条数据，如果要做一个分析，到底多长时间能够反馈出一个结果？在很多企业当中，性能已经成为了数据分析的短板。比如，我们的一个零售客户，之前分析一个数据，需要6个小时，运用了BDP商业数据平台后，2到3分钟即可得出结果，大大缩短了分析过程，大幅提高了企业的运营效率和经营绩效。试想一下，你分析过程6个小时，对手只需要5分钟，日积月累下来，差距可想而知。

2. 国内较知名的大数据服务平台有哪几家

就个人知道的八爪鱼，波若大数据……还挺多的。