大数据专业建设
❶ 有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的
一、开设了大数据的大学:
1、北京大学
大数据是一个新的专业,国内首次出现这个专业是在2016年的时候,当时新设这个专业的高校全国只有3所有,其中就有北京大学。
(1)大数据专业建设扩展阅读:
大数据专业主要课程
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
数据(big data)
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
❷ 重庆高校大数据专业教学体系如何搭建
芝诺大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段,通过校企合作联合培养机制,让企业、行业深度参与人才培养过程,逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、共同把控培养质量,全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位,在以解决现实问题为目的的前提下,使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野,注重知识的实用性,有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力,让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。
芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分,一是平台硬件,二是教学与实验支撑系统(包括:芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台),三是产品服务。
教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成,教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。
1)平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合,提高学生的学习、实践和创新创业能力,能够培养实用性人才所需的专业能力,提升教学效果与就业率,为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。
2)平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究,能够服务于学校的教学和科研,有助于大数据方向发展和自主创新,有利于创新团队培育和高水平研究成果积累,有利于提升教师的教学和科研水平,推动教学和科研团队建设。
3)平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势,体现学校办学特色,推进
与国内外高校、科研机构和企业间的产学研合作,开展项目合作研究和人才培养,促进科研成果转化,促进产学研协同创新。
4)平台的建设有利于促进学科交叉与融合。
本项目通过对芝诺数据教学实训平台和芝诺数据综合分析ZDM平台的建设,支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据安全与隐私保护等关键技术研究,形成以工程实训和创新拓展为主的实践教学体系,培养学生良好的科学素养和实践创新能力。同时,提升高校承担重大科研项目和实现自主创新的能力。适应国民经济和社会发展的信息化进程、信息化与工业化“两化”融合和新兴战略性产业迅速发展,完善科研平台和教学实验平台体系建设,提升科技创新能力,推进产学研合作。预期达到以下效果:
(1)建立健全实验教学环境,为相关专业学生提供与产业界接轨的、良好的实验条件;
(2)模拟企业环境,引入以实际项目为蓝本的实训项目,构建实训基地;
(3)为开设大数据类公共选修课提供实验环境;
(4)支撑高校科研项目的实施及科研论文的发表;
(5)为学生在数学、统计、计算机类学科竞赛获奖提供教学实验环境支持。