❶ 大数据专业毕业生就业岗位有哪些

说个大概吧

大数据开发工程师：负责公司大数据平台的开发和维护，负责大版数据平台持续集成相权关工具平台的架构设计与产品开发等；

数据分析师：进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见；

数据挖掘工程师：商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

数据库开发：设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等；

数据管理：数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等；

数据科学家：清洗，管理和组织（大）数据，利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换；

数据产品经理：把数据和业务结合起来做成数据产品。

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❷ 某知名移动互联网公司招聘 高级数据分析师

准上市企业，D轮融资几十亿，知名度高，产品集最大优势，公司发展力很大，市场占有率比较高，薪资福利优厚，公司文化接地气。
职位年薪：30-45万
学历：统招本科
工作年限：2年以上经验
语言：不限
年龄：25-35岁
职位描述：
职责：
1．利用宝宝树海量母婴人群行为及内容数据, 构建母婴行业独特的大数据产品, 为不同孕育阶段、不同需求的用户提供最贴心的内容及产品服务；
2．对数据进行分析、发现潜在规律、并作出产品及商业洞察；
3．与产品、运营、销售等部门共同推进及优化数据决策过程；
4．定期对用户特征、需求、行为分析、活跃度、营销活动效果等特定业务的数据挖掘模型的需求分析，建模及实验模拟。
要求：
1．统计学、计量经济学、数学、数据挖掘等数据分析相关专业本科以上学历；
2．2年及以上互联网公司数据分析工作经验，有电商数据分析工作经验者优先; 有咨询公司数据分析经验优先；
3．熟练 SQL、Hive、了解Spark、Presto，可使用 R/Python 进行数据清洗、分析；
4、熟练使用SPSS、SAS、R等任意一种数据分析挖掘软件；掌握 Tableau 等 BI 工具为佳；
5．对主成分分析、因子分析、分类聚类、关联分析、回归分析、时间序列模型、方差分解有深入了解；
6．具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。
其他信息：

汇报对象：大部门leader
下属人数：0人
所属行业： 互联网/移动互联网/电子商...
所属部门：数据部企业性质：私营·民营企业
企业规模：500-999人
专业要求：不限
薪酬福利：

薪资构成：基本薪资 + 奖金/提成年假
福利：国家标准
社保福利：国家标准
居住福利：公积金
通讯交通：不确定

❸ 大数据分析师工资收入多少

从事大数据行业的工资普遍是比较高的，不过这也得分地区和岗位，想北上广的工资肯定会高一点，但是总得下来是不会太差的。大数据分析实习生能拿到3K-5K,大数据软件开发工程师大概5K-8K,Jave+大数据岗位一般能拿到5k-10k,大数据开发主管能拿到8K-