Ⅰ 国内大数据公司有哪些

国内大数据主力阵营：

1.阿里巴巴
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

2.华为华为云服务
整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统

3.网络
网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来网络正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

4.浪潮
浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。

5.腾讯
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

Ⅱ 今年大数据创业的机会在哪里

今年大数据创业的机会在哪里?

伴随着大数据概念的火热，围绕着大数据的创业潮也一浪高过一浪。中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河6日在上海表示，近年各地大数据创新创业公司大量涌现，其中80%集中在北京中关村。
IDC调查数据显示，2015年中国大数据解决方案超过6亿美元，预计今年将超过8亿美元。具体来看，其中72%左右为IT基础设施，其余则为软件和服务领域，大概分别占14%和16%。另外，据IDC测算，目前中国整个大数据的市场空间大概为4656亿美元。
事实上，大数据尽管是一个新兴的领域，但是在某些方面已经出现了明显的浪费和过剩现象。继贵阳之后，成都、安徽等各地掀起一股建设大数据交易中心的热潮，陈新河表示，这其实是个误区。目前大数据可分为两大部分，一是通过建模提供大数据工具等交易平台的基础大数据领域；二是产业大数据。前者的市场空间非常小。
大数据的主要市场空间在于同产业的结合。2015年被称为“大数据应用”的元年。显然，长远来看大数据在能源、金融、电信、汽车、消费等几乎所有的行业都有用武之地，将来的机会无疑是巨大的。但是对于创业者而言，当前进行大数据创业最大的机会在哪里呢？
华院数据技术有限公司是一家孵化大数据创业企业的公司，运营十余年，该公司董事长、创始人宣晓华告诉证券时报记者，大数据机会在于同其结合紧密、市场大的一些产业，今年最看好的几个领域是消费、互联网金融以及围绕智慧城市建设的一些领域，比如智慧旅游等，医疗健康教育这些领域将来空间也很大，但目前还没有清晰的方向。此外，工业大数据也值得关注。
宣晓华表示，之所以看好这些行业，是因为首先它们都与“人”有关，行业本身市场体量规模大，其次，它们同数据的关系更大，结合更紧密。此外，这些领域也是目前国家在大数据战略上支持的主要方向，并且受到投资者的关注。
不过，尽管机会不少，大数据创业也并非易事。宣晓华认为，大数据创业比互联网创业难度更大，严重缺乏经验和人才。那些未选择孵化合作的创业企业成功率低于30%。

Ⅲ 极光大数据的CEO是谁

极光大数据创始人兼CEO罗伟东
早于2011年，极光大数据的创始人罗伟东已经敏锐地意识到移动端的用户数据将会成为一座金矿，但创业公司必须要积累足够多的数据才能去谋求变现。彼时，大量数据掌握在众多移动应用的开发者手中，只有服务好这些开发者才有机会接触到用户数据。
作为一名成功的连续创业者，罗伟东发现推送业务对每个开发者来说，既是刚需又是痛点。在这个发现的支撑下，罗伟东创建了极光推送，也即极光大数据的前身，在深耕开发者服务的同时也着眼于数据服务。
从推送到移动统计、IM、短信，开发者服务是极光大数据的“护城河”
极光大数据的数据源主要来自于开发者服务业务，如果说极光大数据的数据服务是一座城的话，开发者服务就是极光大数据的“护城河”。
极光大数据之所以选择将推送作为切入点，是因为推送业务和客户的运营效果密切相关。推送业务的关键在于稳定性、送达率和及时性，对网络环境有很高要求，这就需要在不同运营商的机房都部署相关产品。因此对大多数应用开发商而言，第三方服务是一个更具吸引力的选择。
近6年来，极光大数据的推送业务已经服务了超过50万款应用，累计覆盖超过70亿个移动终端，月独立活跃设备超过7亿，产品覆盖了国内90%以上的移动终端，俨然是推送领域中的佼佼者。
正是得益于在开发者服务上的多年积累，极光大数据可以最大程度地保证数据的广度和质量。在维度上，极光可以不断地对数据进行细化和深化，所积累的数据也会不断更新，这些都是极光在大数据行业中闪亮的“名片”。
金融、精准营销和商业地产是主要数据变现行业
2016年，极光大数据开始数据变现的商业化尝试，重点切入金融、精准营销和商业地产行业。
金融领域主要面向具有反欺诈需求的互联网金融公司和银行等传统机构。极光大数据通过全行业无差别服务积累了海量的数据，结合业务合作伙伴相关业务信息和其他输入，建立金融反欺诈服务平台。
在精准营销领域，极光大数据开发了国内首个移动大数据实时智能场景营销平台，拥有完整智能竞价体系，通过时间场景、地点场景、行为场景、连接场景，预判用户行为与需求，个性化推荐用户所需信息以帮助广告主客户大幅提升广告效果，而这也同时在打破市场上超过1000家DSP的生意模式。
商业地产领域，极光大数据主要两个输出形式，一方面是从时间、空间、客流、现金流和信息流等多维度实现区域人流分析、特定人群行为特征分析、以及区域内营销活动的效果分析，从而为商业决策或者公共服务提供更为全面的数据支持;另一方面是线下商业地产客户运营，通过线上线下的数据打通，在综合触达方式的优化以及智能实时营销推荐等多方面为商业地产提供完整的解决方案。
公司战略：数据源、新技术与行业解决方案
下一步，极光大数据会继续围绕开发者服务与数据服务开展业务。由于开发者服务关系到数据源，是数据服务的护城河，因此极光大数据会开发更多的开发者服务产品来丰富产品线。而在数据服务层面上，极光大数据将会深耕金融、商业地产、广告、公共事业、快消等垂直行业，并利用“互联网+大数据”为行业提供创新的解决方案，提升决策效率。
除此之外，极光大数据也会开始进行产业布局，并投资了人工智能公司Skymind。从投资与合作方面，极光大数据主要考虑三个方面：数据源、新技术、行业解决方案。极光希望未来可以并入更多的数据源，利用深度学习等新技术提升处理数据的能力，与垂直类企业共同开发行业解决方案。
海量的多维度数据积累是核心优势
通过赛道、技术/产品、团队以及资源等维度判断，爱分析认为，极光大数据的优势在于数据积累以及数据的质量。
赛道：极光大数据处于大数据应用层，重点行业是金融、精准营销和商业地产，都是信息化程度相对较高、对数据需求比较旺盛的行业。尽管竞争非常激烈，但市场前景广阔。
技术/产品：极光大数据深耕开发者业务六年，切入传统行业后，虽然业务与原先有比较大的扩充，但底层数据处理技术相通，因此，大数据落地能力不容小觑。
团队：创始团队大多出身互联网，服务开发者能力强。然而与互联网相比，企业级市场对客户触达和服务的要求更高，好在极光大数据也很早就意识到了这一点，因此团队迅速吸引了来自于腾讯、摩根士丹利、Teradata和中国移动等公司的顶尖人才组成核心团队，在搞定标杆客户上起到了关键作用。
资源：极光大数据积累海量移动用户的行为数据，因为要根据用户实时场景进行相应推送，因此单个app每日会多次上传数据，数据采集频次高于移动统计，极光大数据的每日API上传次数达到180亿次。与其他数据类公司的数据源相比，极光大数据通过推送等开发者服务获得数据更实时更新速度更快。例如统计服务可能一天只能够上报一次数据，或者打开需要app的时候才上报。但是推送服务每小时都在上报数据，所以数据的实时性非常高。
但有一点需要关注，随着中国网民数量增速放缓，移动互联网市场红利正在消失。
因此，对极光大数据这样的公司，除通过开发者服务获取数据外，未来需要对接更多数据源。
近期，爱分析对极光大