㈠ 用JDBC查询MYSQL元数据的问题，请高手解答！

在建立数据库 连接的 时候

这么写：

DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/student?user=root&password=root&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");

&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" 主要是这句话。

㈡ 如何将hive的元数据的存储改为本地的oracel数据库

导入数据
设置HADOOP_HOME
$ HADOOP_HOME=/path/to/some/hadoop sqoop import --arguments...
下载合适的Sqoop并解压到硬盘，所谓合适即Sqoop的版本应该和Hadoop的版本相匹配。笔者的Hadoop版本是1.03，下载的Sqoop是版本1.4.2。
$ tar zvxf sqoop-1.4.2.bin__hadoop-1.0.0.tar.gz

下载合适的JDBC驱动，将下载的JDBC的驱动放到Sqoop的lib文件夹下。
导入数据
$ sqoop import --hive-import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.56.111:1521:DBNAME --username USERNAME --password PASSWORD --verbose -m 1 --table TABLENAME
DBNAME：数据库名
USERNAME：用户名
PASSWORD：密码
TABLENAME：表名
-m：导入数据的进程的并发数，默认是4。如果导入的数据不大的话，不妨设置成1，这样导入更快。一般来说Sqoop会使用主键来平均地分割数据。并发导入的时候可以设置相关的分割列等等，具体的做法参考官方的文档。
如果Oracle是安装在远程的电脑上，要确保Sqoop可以ping通Oracle所在的电脑。例如如果Oracle安装在Win7上面，可能需要关闭Win7的防火墙。另外，需要将Oracle配置成可以远程访问的。

注意，用户名和表名应该要是大写的，除非它们在创建的时候是名字是放在引号中的大小写混合的形式。
一个很奇怪的错误
笔者在导入数据的过程中，发现一个问题，就是导入时没有提示任何错误，在HDFS中也看到生成了相关的文件，但是在Hive中使用命令show TABLES时却没有看到新导入的表格。此时有两种解决方案。一种是在Hive中手动地使用CREAT命令创建出表格，然后再SELECT一个，会发现表里有数据了。因此笔者猜测（只是猜测）可能是因为导入之后表格的元数据没有写入到Hive中。笔者查找了相关的资料，发现Hive默认是将元数据存储在derby中，所以笔者考虑将derby换成MySQL。
方法：http://blog.sina.com.cn/s/blog_3fe961ae0101925l.html
将元数据存储在MySQL后，再导入就发现没有问题了。

增量导入
另外一个问题，如果我们要导入某个表中的新加入的部分，可以使用--check-column、--incremental、--last-value三个参数，--check-column指定要检查的列，--incremental指定某种增加的模式，只有两个合法的值，append 和lastmodified。如果--incremental为append，则Sqoop会导入--check-column指定的列的值大于--last-value所指定的值的记录。如果--incremental为lastmodified，则Sqoop会导入--check-column指定的列的值（这是一个时间戳）近于--last-value所指定的时间戳的记录。例如下面的命令可以导入列ID的值大于4的所有记录。
$ sqoop import --hive-import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.56.111:1521:DBNAME --username USERNAME --password PASSWORD --verbose -m 1 --table TABLENAME --check-column ID --incremental append --last-value 4

㈢ 什么叫元数据

元数据最本质、最抽象的定义为：data about data (关于数据的数据)。它是一种广泛存在的现象，在许多领域有其具体的定义和应用。

在数据仓库领域中，元数据被定义为：描述数据及其环境的数据。一般来说,它有两方面的用途。首先,元数据能提供基于用户的信息,如记录数据项的业务描述信息的元数据能帮助用户使用数据。其次,元数据能支持系统对数据的管理和维护,如关于数据项存储方法的元数据能支持系统以最有效的方式访问数据。具体来说,在数据仓库系统中,元数据机制主要支持以下五类系统管理功能:（1）描述哪些数据在数据仓库中；（2）定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据；（3）记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排；（4）记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况；（5）衡量数据质量。

在软件构造领域，元数据被定义为：在程序中不是被加工的对象，而是通过其值的改变来改变程序的行为的数据。它在运行过程中起着以解释方式控制程序行为的作用。在程序的不同位置配置不同值的元数据，就可以得到与原来等价的程序行为。

在图书馆与信息界，元数据被定义为：提供关于信息资源或数据的一种结构化的数据,是对信息资源的结构化的描述。其作用为：描述信息资源或数据本身的特征和属性,规定数字化信息的组织,具有定位、发现、证明、评估、选择等功能。

此外，元数据在地理界，生命科学界等顶域也有其相应的定义和应用。