1. 有哪些成熟的数据平台建设方案有案例么

完整的数据平台建设方案，会涉及以下个方面：

逻辑架构、应用架构、物理架构，

这些其实一个厂商就可以全部完成。下面我说说这数据平台建设方案的3方面具体是什么。

一、逻辑架构

图中展示的，其实就是永洪科技他们帮我们梳理出来的数据平台建设方案的架构，而且他们对于我所在的行业也有很深的理解，帮助我们梳理了业务指标，从前期数据平台体系的建设，到后期具体业务场景下业务指标的梳理，都为我们提供了良好的支持。

以上数据平台的建设体系，希望能对题主有所帮助。

2. 大数据分析系统平台方案有哪些

目前常用的大数据解决方案包括以下几类
一、Hadoop。Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
二、HPCC。HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。HPCC主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

三、Storm。Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。 Storm支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来
四、Apache Drill。为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。