① 如何查看SQL 2005数据库的大小。

文件的大小可以直接在数据库上右击,属性
如果要看数据内容实际占用多少,可以使用SQL 2005的报表功能,在数据库上右击,报表|标准报表|磁盘使用

② 如何查看SQL2000数据库中所有表的数据量大小

每张表都有一个数据库文件dbf，看一下就行了，不过我建议 select count（'*'） from table,一下，对于数据行增加较快的表可考虑重新规划一下。

③ 如何查看sql server 数据库大小

在MS Sql Server中可以能过以下的方法查询出磁盘空间的使用情况及各数据库数据文件及日志文件的大小及使用利用率:
1、查询各个磁盘分区的剩余空间：
Exec master.dbo.xp_fixeddrives
2、查询数据库的数据文件及日志文件的相关信息（包括文件组、当前文件大小、文件最大值、文件增长设置、文件逻辑名、文件路径等）
select * from [数据库名].[dbo].[sysfiles]
转换文件大小单位为MB：
select name, convert(float,size) * (8192.0/1024.0)/1024. from [数据库名].dbo.sysfiles
3、查询当前数据库的磁盘使用情况：
Exec sp_spaceused
4、查询数据库服务器各数据库日志文件的大小及利用率
DBCC SQLPERF(LOGSPACE)

④ sybase数据库 如何使用sql语句查询,数据库容量大小和数据库使用量大小

Sybase公司是世界著名的数据库厂家，其关系数据库产品SYBASE SQL Server在中国大中型企事业单位中拥有大量的用户。针对获取数据库相关信息也提供了对应的API，以便管理进行维护。
一．sp_spaceused 可看到数据库空间包括日志(对应数据库)
打开Sql Advantage 对话框——输入sp_spaceused（上边数据库选择要查的数据库）或直接
use your_db_name
go
sp_spaceused
go
运行！出现如下信息
Database name：数据库名称
Datebase Size：数据库空间总大小
Reserved：已分配空间
data数据：已分配空间中数据占用空间大小
index_size索引：已分配空间中index_size索引占用空间大小
unused：为已分配空间中未使用空间大小
计算关系：
reserved（已分配空间）=data+index_size+unused
剩余空间= Datebase Size（总空间）—已分配空间（resrved）

二.sp_helpdb db_name 可看到数据库占用的数据库设备device的空间信息（对应数据库设备和数据库）
打开Sql Advantage 对话框——输入sp_s helpdb db local（local为要看的数据库名字如不输入则显示所有数据库）
运行！显示如下信息：
（一）．数据库方面
1. name：数据库名字
2. db_size:数据库空间大小
3. owner：数据库所有者
4. created：数据库创建时间
5. status：状态
（二）．数据库设备方面
1. device_fragments：数据库设备名称
2. size：数据库占用数据库设备的空间大小 单位MB
3. usage：用法 用途
4. created：数据库占用的数据库设备的空间的创建时间
5. free kbytes ：数据库占用的数据库设备的剩余空间 单位KB
6. log only free
kbytes：数据库日志设备中日志剩余空间 单位KB

注意：由于数据库创建后不一定全部占用数据库设备的所有空间，可以在以后通过增加的方法占用设备空间，因此每增加一次就会有一条数据库设备信息

计算关系：

剩余空间=所有free Kbytes（剩余KB）相加+log only
free Kbytes

数据库占用数据库设备总空间(size)=size1+size2+……..（所有相加）=数据库总空间（db_size）=
reserved（已分配空间）+剩余空间

free Kbytes（剩余KB）相加+log only free Kbytes= Datebase
Size（总空间）—已分配空间（resrved）

⑤ 达梦数据库 如何使用sql语句查询,数据库容量大小和数据库使用量大小

SELECT sum(df.TOTAL_SIZE) - sum(df.FREE_SIZE) as used ,
sum(df.TOTAL_SIZE) as total,
sum(df.FREE_SIZE) as free
FROM "SYS".V$TABLESPACE AS ts, "SYS".V$DATAFILE AS df WHERE ts.ID = df.GROUP_ID;