⑴ 事务型数据库与分析型数据库的特征及二者区别

事务型数据库主要是实时的，面向应用的数据库，响应及时性要求很高，内只关注最容近一段时间的数据。就是平时搭建的服务都叫事务型数据库。

分析型数据库主要是用于在大量数据中分析规律的，一般存储的数据时间跨度长，数据量大，对实时性要求不高，通过查询分析规律趋势，用于产品决策等。

两者所面向的目标不一样。

⑵ 什么是日志型数据库，什么是事务性数据库能举例简单说明吗谢谢

简单来说抄，储存引擎分为两大类。针对事务处理(OLTP)和针对分析型(OLAP)。

事务性处理优化架构的数据库通常面对用户，为具体的程序设计。在使用中往往磁盘的寻道时间会是负载的瓶颈。更具体细分的一哈，主要分为两大流派：

  1. 日志结构流派，具体的有BitCask、SSTables、LSM-tree等都属于此类;

  2. 原地更新流派，B-tree类型是这一类的代表。像我们熟悉的关系型数据库和非关系型数据库。mysql,mongodb等等。

分析型的不面向最终用户，一般是业务分析师使用。需要在短时间扫描百万条记录，磁盘带宽通常是瓶颈。数据库有c-store等。面向列储存是这种数据库工作负载比较流行的解决方案。

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⑶ 数据处理的特点

一是事务处理型操作都是细粒度操作，每次事务处理涉及数据量都很小。
二是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行的某列;
三是事务型处理操作涉及数据的增、删、改、查，对事务完整性和数据一致性要求非常高。
四是事务性操作都是实时交互式操作，至少能在几秒内执行完成;
五是基于以上特点，索引是支撑事务型处理一个非常重要的技术。
在数据量和并发交易量不大情况下，一般依托单机版关系型数据库，例如ORACLE、MYSQL、SQLSERVER，再加数据复制(DataGurad、 RMAN、MySQL数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。
在数据量和并发交易量增加情况下，一般可以采用ORALCE RAC集群方式或者是通过硬件升级(采用小型机、大型机等，如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑。
事务型操作在淘宝、12306等互联网企业中，由于数据量大、访问并发量高，必然采用分布式技术来应对，这样就带来了分布式事务处理问题，而分布式事务处理很难做到高效，因此一般采用根据业务应用特点来开发专用的系统来解决本问题。