㈠ BP神经网络的原理的BP什么意思

Back Propagation
BP (Back Propagation)神经网络，即误差反传误差反向传播算法的学习过程，由版信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组权成。输入层各神经元负责接收来自外界的输入信息，并传递给中间层各神经元；中间层是内部信息处理层，负责信息变换，根据信息变化能力的需求，中间层（隐含层）可以设计为单隐层或者多隐层结构；最后一个隐层传递到输出层各神经元的信息，经进一步处理后，完成一次学习的正向传播处理过程，由输出层向外界输出信息处理结果。
神经网络很多种，BP神经网络最常用。

㈡ 卷及神经网络中loss怎么计算

这个问题比较泛，因为网络的损失函数是由自己设计的，如果不特殊说明一般是内有均方误差和交叉熵两种损失容函数的。其中均方误差当然就是指的输出与标签的差的平方和的平均，计算方式如下：