❶ 去面试网络管理员，面试官会问哪些问题专业和非专业的

随着计算机技术普遍的应用于企 (事)业单位的办公自动化、业务流程控制及生产管理等各个领域，减少了大量繁杂的日常工作量。计算机网络的建立．实现了单位内部信息共享，外部信息沟通的信息联络功能。公司决策者能更及时准确了解各部门的情况，及时协调各部门关系，实现更加高效率的管理体制;通过计算机和网络的使用达到了提高工作效率、理顺工作流程、同时给管理决策者提供了全面的管理手段，使企(事)业单位获取更佳的工作效率和经济效益。
同时，随着国际互联网的飞速发展，企 (事)业单位通过连接到互联网，从而便捷的获取电子商务信息、宣传企业形象、推广企业产品等。故此，保证企(事)业单位计算机网络系统的日常稳定运行和实施定期的检测维护，保持系统稳定性和安全性有着举足轻重的作用。由于计算机本身是一个高科技含量的产品，缺乏专门技术人员定期维护，将导致计算机系统的瘫痪，从而大量的宝贵的数据丢失，工作人员大量工作停止，甚至带来灾难性后果，给单位造成重大的经济损失。
解决这些问题是雇佣更多的技术人员还是请一家技术公司来做支持？雇佣更多的工程师会付出更多的薪水，福利待遇等等，而且由于故障的随机性，这样是否合算？而请一家公司来做维护以及技术支持，可以在降低费用的前提下得到同样甚至更好、更专业的服务。
电脑网络的运行维护工作涵盖许多方面，除了制定相应的管理制度、提高计算机使用人员的素质外，还包括下面的一些具体工作 ：
建立电脑和网络的技术档案，并为客户提供一份详细清单。包括设备的名称、品牌、配置、生产厂商、生产日期及保修期、运行状况等，操作系统的种类、版本号、运行环境、权限分配等，应用软件的种类、名称、用途、版本号、开发商、参数设置等，网络的种类、拓扑结构、网络参数等。这些资料在维护工作中将起到重要的作用。
计算机软件使用指导和培训，包括协助用户进行应用软件的安装、调试，并协助解决使用中遇到的问题。指导用户更好地使用各类应用软件，避免因使用不当而导致的问题。
常规维护，是指定期（通常为每月一次）上门为客户进行整个电脑网络的维护，现场监测系统的稳定性及运作状况，以保证整个系统健康运作。
紧急故障现场维护，指在用户遇到问题时及时上门进行排故。包括：故障分析定位、系统或应用软件修复、重要数据备份、对失效的系统或软件重新安装设置、清除电脑病毒、修补系统安全漏洞。重大时刻现场待命，指客户网络需要作重大调整或升级，应用软件系统割接等情况时，可全程在场，随时待命，配合客户和供应商解决任何可能出现的问题。多年来，我们一直从事计算机系统集成及软件开发工作，积累了丰富的计算机软硬件知识和大量故障分析处理的实践经验，拥有一个高素质的由计算机专家组成的维护团队。这些与公司的管理经验和项目实施经验结合在一起，从而有效地保障了服务水平及服务质量。相信我们一定能为您的计算机和网络提供周到、可靠、方便、安全的服务。
[维护内容]
提供计算机及网络设备信息咨询；
硬件清洗，经常清扫硬件，保持硬件清洁，有效保护硬盘等易损硬件，延长计算机寿命。
提供系统升级方案 ,网络的实施服务；
硬件安装、调试、养护及故障的检测、排除服务；
网络服务器的安装、调试及服务。
维修计算机硬件，恢复计算机系统，计算机网络维护、调试，计算机技术咨询，系统集成等，局域网搭建。
计算机软件的维护
新计算机系统的信息咨询；
相关系统软件的技术服务；
各种系统软件的安装（升级），调试及维护；
专业的系统优化；
专业的病毒检测及杀毒。
免费指导计算机管理人员重要的操作规程，提高他们的计算机应用水平。
系统的维护
病毒防治 病毒是计算机系统的杀手，它能感染应用软件、破坏系统甚至毁坏硬件，必需及时查杀。
数据备份 数据备份是对硬盘参数、计算机引导区参数、系统艾件及其他数据的存取，以便发生大故障时恢复计算机正常工作。
数据整理 经常整理计算机数据，清除无用的数据，修复错误的数据，维护系统的稳定性。
故障排除 发生故障及时发现排除以免发生更大的故障，造成更大的损失。
网站的维护
网站页面内容的更新；
网站数据库的更新、维护；
网站结构、功能模块的更新维护；
网络服务器的维护。
[维护职责]
保证网络工作站的正常运行；
负责计算机的安装调试包括软件安装、升级；
收集用户对本网络的意见与建议，及时答复或反馈；
对各级网站的联机管理人员进行培训与考核；
收集社会对信息产品和技术需求的反馈意见；
保证计算机系统的安全。
网络基础服务
信息系统中不同厂家的网络设备包括网桥、网关、路由器、交换机、防火墙和其它通讯或安全设备等构成一个相互依赖的整体。管理员需要不断调整其安装维护流程以确保操作的正确性。由于变动的复杂性和快速性，许多信息系统很少对操作流程进行有效管理。同时服务器和操作系统的复杂性使得管理员很难确切地了解基础设施的每个细节。网络基础服务是一种着眼于数据中心基础环境管理的IT管理服务。它将使您拥有稳定和可靠的IT基础环境，优化的系统性能，从而满足您业务发展对IT环境的快速变更和高效管理的要求。具体内容包括：
◆为信息系统内的所有部件（对象）建立基线数据库，这些部件包括服务器、防火墙、路由器、交换机、注册表对象、Web服务器配置、Web页面等，这些对象的基线代表当前已知的正确状态。
◆建立系统软件的档案。
◆周期性的将当前信息状态与基线进行比较。标记所有当前状态与基线的差别，并将这些差别报告。
◆检查这些差别并区分哪些是许可的修改，哪些是未授权的改变。对于许可的修改，更新基线数据库。对于未授权的改变，采取对应措施将系统恢复到正确状态。
◆定期到用户现场监测系统状态，降低系统故障率，并随时解决问题。
◆定期进行包括用户帐户数据和访问控制文件的完整性检查等各种数据测试，确信以上敏感数据未被非法修改。提供了系统和数据恢复的清单，用于恢复被入侵的系统。。
◆系统软件紧急故障现场处理，发生紧急问题后迅速赶赴现场，为用户处理问题。
◆快速检测链路故障，并对故障进行排除。

❷ 大数据时代，IT行业8大的热门岗位哪一个适合你

1、算法工程师
何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法，其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。”可以看出算法在系统效率中的重要地位。算法是让机器按照人类设想的方式去解决问题，算法很大程度上取决于问题类型和工程师对机器编程的理解，其效率的高低与算法息息相关。
在数学和计算机科学之中，算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。在大数据时代，算法的功能和作用得到进一步凸显。比如针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法。对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法。
算法工程师，根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
2、商业智能分析师
算法工程师延伸出来的商业智能，尤其是在大数据领域变得更加火热。IT职业与咨询服务公司Bluewolf曾经发布报告指出，IT职位需求增长最快的是移动、数据、云服务和面向用户的技术人员，其中具体的职位则包括有商业智能分析师一项。
商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力，能够使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业情报数据，提供行业报告，分析技术的发展趋势，确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。
商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要，拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才，在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。不过这些技能并不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘统计学家并教授他们有关技术和商业的知识。
3、数据挖掘工程师
数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
数据挖掘专家或者说数据挖掘工程师掌握的技能，能够为其快速创造财富。当年亚马逊的首位数据挖掘工程师大卫·赛林格(DavidSelinger)创办的数据挖掘公司，将类似于亚马逊的产品推荐引擎系统销售给在线零售和广告销售商，而这种产品推荐引擎系统，也成为亚马逊有史以来最赚钱的工具。数据挖掘的价值由此可见一斑。
4、咨询顾问
任何业务部门和任何行业企业，都有IT系统在背后默默无闻地支撑着。在云计算大数据时代，业务面临的挑战和机遇也会给IT系统带来更多要求。在这种情况下，IT系统的规划部署和运维，都要有更为精通的专业人士才能胜任，并满足面向未来大数据分析、云计算服务应用的需要。
纽约蒙特法沃医疗中心(montefioremedicalcenter)的副大大杰克-沃夫(JackWolf)曾经表示，他寻求不仅会建立和使用系统而且还会给予其他员工技术支持的新员工，他说："新的系统意味着你必须有更多的咨询台来处理更多的咨询量。"当然，这里体现的主要是某个系统的技术支持的功能，但管中规豹我们不难发现，无论是部署初期的物料采购还是运维过程中的金玉良言，都凸显出这种技术咨询顾问的重要性。
5、网络工程师
网络工程师可以说是一个“绿色长青”的职业，网络技术一直以来就处于急需之中，美国人力资源公司罗勃海佛国际(RobertHalfInternational)第三季度IT招聘指数和技能报告指出，网络管理占总需求技能排名中的第二位。对于云计算时代来说，网络在云资源池中(计算、存储、网络)更是扮演着更为重要的作用。
另一方面，IPv6标准、物联网、移动互联等蓬勃发展，使得对于网络工程师尤其是新型网络工程师(移动、IPv6、云计算方向)的人才和技能要求也越来越多。网络工程师也因此而可以细分成多个发展方向，相应的技能要求其侧重也有所不同。比如网络安全、网络存储、架构设计、移动网络等等。
6、移动应用开发工程师
移动应用开发，会随着移动互联网时代的到来变得更受追捧。截至2012年底我国已经有10亿手机用户，移动智能终端用户超过4亿，在移动支付、移动购物、移动旅游、移动社交等方面涌现了大量的移动互联网游戏、应用和创业公司。
移动平台智能系统较多，但真正有影响力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原来PC和互联网上的信息化应用、互联网应用均已出现在手机平台上，一些前所未见的新奇应用也开始出现，并日渐增多。
移动应用开发，由于存有多个平台系统，因此不同的平台开发者其所面临的机遇和挑战也不尽相同。一个很明显的例子就是，当初由Google公司和开放手机联盟领导及开发的基于Linux的安卓系统，在开源之后就给广大开发者(商)带来巨大商机，而坚定选择iOS平台的的开发工程师，也通过苹果生态系统的不断扩建和智能设备的高市场占有，使得较早的一批开发者都赚得盆满钵满。不过在国内由于用户习惯、产业环境和版权保护的问题，移动应用开发者并没有因此而获得相应的收益。
7、软件工程设计师
近年IT业界逐渐涌现出一股软件定义网络(SDN)、软件定义数据中心、软件定义存储(SDS)和软件定义服务器(MoonShot)等浪潮，大有软件定义未来一切IT基础设施的趋势。
PaaS、SaaS、数据挖掘和分析、数据管理和监控、虚拟化、应用开发等等，都是软件工程师大展身手的好舞台。相应的，这些技术领域也对软件工程师的要求会更高，尤其是虚拟化和面向BYOD、云计算、大数据等应用的开发和管理，都需要有更高深的技术支撑。
和算法工程师有点类似的地方在于，软件工程师也需要注重设计模式的使用，一位优秀的工程师通常能识别并利用模式，而不是受制于模式。工程师不应让系统去适应某种模式，而是需要发现在系统中使用模式的时机。
8、数据库开发和管理
数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。代表着更多类型(尤其是非结构化类型)的海量数据的涌现，要求我们实时采集、分析、传输这些数据集，在对基础设施提出严峻挑战的同时，也特别强调了数据库开发和管理人员的挑战。