竞价的数据分析
想要做好网络竞价的数据分析，首先要正确的理解它。
数据分析就是通过数据的收集和整理，发现账户中存在的问题，然后通过对数据的分析确定具体的问题和优化方法，提高投入产出比或者提升推广效果。
面对那些错综复杂的数据，我们该怎么去找到切入点呢?建议先从方向入手，然后分开细节逐级往下分析。
方向层级维度
推广渠道、时段、地区、产品、推广设备
这个应该不用详细的介绍吧。看哪个推广渠道、地区、产品、时段、设备的推广效果好，哪个推广效果不好，有利于更好的分配预算。
操作层级维度
营销流程、关键词效果、流量、需求、计划
对账户的营销流程进行分析可以快速的了解每个竞价环节中的问题。根据关键词的消费和产出效果来进行优化。流量分析就更不用说了，效果下降必做的步骤。定期的了解访客需求的变化有助于提升效果。根据账户计划分维度来分析个地区和产品的推广效果。
账户相关维度
页面、创意、客服
分析页面的承载和转化能力。用数据来验证创意撰写是否正确。客服的话术和转化能力有没有问题。
找到了维度，如何来衡量维度是好还是坏呢?记住五个关键词：KPI、效果、分析、对比、变化。KPI和效果有没有变化?有了就要对比分析看看是好是坏，如果是变差了，就要进行数据分析找出问题。
我们不能单纯的以一组数据或者一个结果指标来衡量数据，例如花钱多的词不一定能给你带来转化。有转化量的词也许它的转化成本已经高出你的预期。我们通常会用三个指标来衡量效果就是：转化成本、投入产出比和转化率。
转化成本：广告费/转化量
投入产出比：投入：产出=1：N
转化率转化率：转化量/点击量*100%
每一个维度都有自己相关的指标，例如方向层级维度和操作层级维度适合用转化成本和投入产出比来衡量。账户相关维度里的页面和客服应该用转化率做指标，创意就应该用点击率来做指标。
明白了以上的理论知识，我们还要学会从数据中发现问题，并且找到解决问题的方法，接下来拿一组真实的数据来进行一个小练习。
因某些原因，你可以在竞价员：等我弄懂了数据分析，我就晋级了里看到这组真实数据以及参考答案
㈡ 竞价推广数据分析思路有哪些
谈到数据分析，这问题几乎天天都在讨论和咨询，因为数据分析对于一个合格的竞价员来讲几乎成为必需品和熟知的技巧，数据分析可以看出竞价中很多的问题，包括数据关键词来源、高点击、高展现、高消费、高转化等如何优化与开展。
我就这几个问题谈谈一下几点思路：
第一、对于数据中关键词分析
1、做好关键词跟踪统计，因为这是可以更加精准的追踪到关键词数据，可以根据该数据拓展关键词或研究下一步推广计划策略等，一般在网站后台都有设置端口，这就不多讲了。
2、URL路径对应关键词，可以统计到转化。
第二、对于展现点击疑问分析
1、高展现高点击情况分析，这种怎么说明你的创意比较优秀，展现位置稳定，展现机会比较多，网民所看到的的机会也就更多，故点击就会很高，在这种情况下，应该多注意账户的页面与客服，因为这回影响到转化的效果，页面的美观与否直接影响到用户的下一步咨询等;
2、高展现低点击情况分析，这种情况是在展现机会很好，但是点击却寥寥无几，说明该账户的创意上面不够下工夫，创意的撰写不够吸引，应该增加数字符号吸引眼球的文字吸引点击，在排名稳定的情况下进行;
3、低展现高点击，这种情况下说明账户的点击率会比较高，创意比较优秀，而关键词以及账户单元估计会比较少，应该增加关键词和优化创意提高展现稳定点击。
第三、对于展现消费疑问分析
1、高展现高消费情况，这可能说明账户的出价等会很高，太过于关注关键词排位问题，应多分析消费的去向，针对不同情况调整与优化，对于高消费的关键词在排位稳定情况下可以略降低出价;
2、高展现低消费情况分析，这说明优化上面非常到位，这种情况下不断优化和稳定并关注消费与展现的数据波动;
3、低展现高消费情况分析，这是很多竞价员都在讨论或讨论最多的问题，因为这个问题真是有点难度的，影响因素很多，账户以及人员，在低展现而消费高情况应该这样来，降低消费的同时不断调整账户以及增加关键词、优化质量度稳定质量度。
第四、对于消费与转化疑问分析
1、高消费与高咨询转化情况分析，这应该多研究关键词的转化以及高咨询的重点拿出来研究，对于高只咨询高转化的应该多拓展这方面关键词来拉低消费，从而达到优化账户的目的;
2、高消费低转化情况分析，这就是大伙讨论的有点击有消费却没有咨询的问题，这种情况下应该提高创意吸引点击的情况下，不断优化页面以及提高咨询人员素质和专业知识能力，以便更好的回答用户疑问提高转化率，另一方面针对高消费的部分词语进行调整优化;
3、低消费低转化情况分析，这说明账户优化推广效果很差，应该优化账户的同时提高出价稳定排名，优化着陆页和url等，还有控制时段以及消费。
数据分析是可以非常直观的帮助我们分析竞价中存在的弊端和弱点，养成善于分析竞价数据的习惯，是我们提升用户体验度一个很重要的思路
㈢ 如何在竞价中做好数据分析
1、分析展现量：以高展现的关键词为例，你可以这样来分析。这个关键词的展现量高，是不是因为匹配模式过于广泛？如果不是这个原因，那我们就要分析这个词为什么搜索的人多。是不是外界环境发生一些变化，一些热点新闻事件导致大的环境发生变化，导致最近网民的搜索量增多。还是网络凤巢系统一些策略调整，有过升级等等一些因素导致？我们把分析到的因素都列出来，在后面为分析账户整体展现量高低的时候，是有很大的帮助。
2、分析点击量分析要点：点击量这个环节是我们重点要去分析的。我们以一个高点击量的关键词来分析。首先为什么这个词点击高，是因为搜索的人多吗？是因为排名发生变化吗？创意吸引人而点击吗？搜索词分别又是那些？是否重复还是单一？分别分布在那些时间段被点击，是否有产生对话？这些问题点都值得我们去深入了解。
3、分析消费：消费是一个总体的数，通常我们会设定一个固定值，如果关键词的消费超出这个值，我们一定要做出相对应的调整。例如：“竞价托管多少钱”这个关键词成本固定在100左右，也就是说这个词消费到100没有1个转化，那么我们必须要对这个词做出相关调整。
㈣ SEM竞价广告数据分析怎么做
SEM竞价推广的来数据分析，分为自3部分数据：
第一部分：基础推广数据，即账户后台每日的展现量、点击量、消费这个数据的跌涨情况；
第二部分：网站访客基础数据：PV、UV、IP、跳出率及平均访问时间等网站数据统计；
第三部分：行业推广平均数据对比；
第一部分是基础，只有第一部分数据点击量有效，第二部分访客质量才会提升，那么SEM竞价推广效果会有保障，第三部分数据是及时优化调整第一部分数据的有效参考。
㈤ 如何通过Excel表分析百度竞价数据
本文将从3个角度入手，分别是：总体分析、关键词分析、地域分析。其中分析的主要指标有：点击率、咨询转化率、线索转化率、投入产出比、平均点击价格等。Ps：除了这3个角度，还有页面分析等角度，可以结合网络统计数据~
一、总体分析
【总体分析】包括竞价（账户）数据分析、咨询数据分析、线索数据分析。观察各项指标的变化趋势，可以看出近期的推广效果，并做出对应的优化策略。
1、竞价数据分析
part1 | 展示量完成情况
从上图可以看出有些省份转化率高，ROI低这是为什么呢？比如湖北省，由于在湖北区域的推广中投入了大量的成本，虽然线索转化很好，但是本身线索量少，整体成交量也不多，收入就不会太多，所以ROI就变得较低。
地域推广需要结合上述三个指标综合来看，最终确定公司重点投放的区域。另外，地域推广要考虑的因素有很多，不同产品推广策略就有所不同，比如“大闸蟹”这个词，在大连、青岛等地可能需要20元排到第一页，但是在北京、上海、武汉等地10元就能排在第一页。还有结合地方习俗和称呼，比如产品是馄饨，四川叫炒手，北方叫馄饨，福建叫扁食，广东叫云吞，所以，地域推广需要“对症下药”！
以上就是根据竞价推广数据列出的分析思路和指标，可能每个行业指标不太一样，但大体上是可以参考的。在BDP个人版中可对接四大竞价、网络统计、在线客服等第三方平台数据，通过拖拽就能快速搭建竞价数据报表模板，每天数据定时、自动更新，用实时数据指导竞价优化，实现花最少的钱得到最好的推广效果哟~
数据可视化分析工具：BDP个人版
㈥ 求大神教下百度竞价的数据分析 越详细越好
竞价数据分析，我一般会从四个方面出发：
第一个，区域
分析广告投放在哪些区域，在不同区域展现量、点击量、平均点击价格都不同，展现、点击高，平均点击价格低的区域很显然要好一些。当然，要结合转化率和跳出率这两个数据去分析，这些展现、点击高的区域，流量是否有价格。当转化率为0、跳出率达到80%以上，这些区域很显示是垃圾流量，没有必须花太多金钱投放在这些区域。或者说，你可以考虑在这些区域换一批词推广。
第二个，人群（年龄、性别）
可以理解为消费人群状况，这个要结合自身产品。比如说，你卖化妆品的，如果男性点击较高，那么你就要思考一下，为什么男性同胞会点你的广告位。是同行恶意点击？还是其他意图..
第三个，搜索词
用户搜索词也可以看成是一个很好的数据体系，能够直观的看到你的广告位以什么样的词展现出去。如果流量不相关，那么，你就要考虑一下自己的匹配方式是否有问题，哪些无关的词需否定或精准否定掉了。另外，像一些较为抽象或有歧义的词，看似与自己相关，但事实上却不是自己的流量。举个例子，比如说你是卖“焊接机”的，你做焊接机这个词，跟你行业有关是没错，但是这个词范围却很大。有焊塑料的，焊铝、不锈钢的，所以这个词很难抓住自己的实际流量。曝光品牌可以考虑，但做产品营销却不推荐。
第四个，时间段
这个不多说，肯定都懂。看哪个时间段点击量高一些，流量精准一些，可以考虑在这个时间段里面加大投入。做竞价不讲究什么叉开高峰时间段，试问，连流量高峰期你都错过了，小流量你能得到几个转化呢？
本人小白，摸爬滚打一年，已烧几辆“路虎”，嘻嘻！
个人经验，供参考。并非官方说词~
㈦ 竞价的数据分析有哪些方法
通过对“各项数据的多少以及变化”进行分析，发现推广中存在的问题。
2. 结合数据分析发现的问题，通过数据进行验证，并相应地优化。
乱序分析法
简单来说就是：将账户中繁乱复杂的问题进行汇总、罗列、、整理、分析、优化。（赵阳竞价培训为您解答）
1. 罗列问题
将账户中存在的问题进行罗列。
2. 分类汇总
将繁乱复杂的问题进行汇总、整理。
3. 划分优先级
明确问题根源，哪个问题需要最先解决。
4. 确定问题
确定最先需要解决的问题。
逻辑分析
简而言之就是：确定某个问题后，顺着这个问题的逻辑一直追问为什么的过程。
逻辑分析步骤如下：
1. 明确目的
先确定一个需要解决的问题，明确思考动机，然后顺着这条逻辑走下去。
2. 诱因分析
明确导致这个问题的发生都有哪些因素。
3. 深入分析
通过数据去分析哪个问题是导致问题发生的关键。
逻辑分析可以帮助我们透过问题看本质。而且它不仅仅可以应用到竞价数据分析上，日常工作的解决也是没问题的。
㈧ 竞价数据分析能够分析哪些内容
广告效果分析，这是最直观的；
不同地域投放效果（根据不同区域加大或者降版低投放力度）；
客户搜索关键权词和触发匹配到的帐户内的关键词（匹配方式以及否定关键词问题）；
关键词拓展方向（根据客户真实的搜索词数据掌握客户的真实搜索习惯不断拓展有价值的关键词）
访问页面的停留时间以及访问深度（营销力度以及页面布局合理性）；
跳出率（落地页与搜索词匹配度，页面打开速度 、页面展示效果等）；
投放广告的黄金时间段（加大投放力度增加流量）；
恶意点击分析（根据同ip以及电脑识别码的访问时间，频次，以及搜索词）
制定新的帐户优化策略。
Ps:竞价数据其它可以看出非常多的东西，以上列举的只是其中的一部分重点问题
㈨ 竞价数据分析怎么做
数据分析是衡量竞价人员工作能力水平高低的重要指标。网络竞价的数专据分析大致分为属以下几部分，可以参考以下。
1：展现量
影响展现量的主要因素是关键词的数量和质量。关键词数量越多，质量越高。账 户的总展现量就会越高，反之则越少。
2：点击量
点击量是由展现数和点击率决定的，点击量的多少直接影响推广账户的整体效 果。
3：点击率
影响点击率的因素有位置，质量度，标题，描述和出价。
4：总消费
推广账户中所有的花费。
5：点击平均价
点击平均价反映了我们为每次点击支付的成本。
可以从以上几方面做竞价账户数据的分析。希望我的回答能够帮到你，望点赞。