❶ c语言多进程编程

多进程这个词用得比较少，听过来有点不熟悉。你这个程序在linux下应该很容易实行，就是个进程间通信的问题，管道、消息队列、共享内存都可以，可以找找相关资料。昨天失言不好意思。
三个源文件分别为1.c、2.c、3.c一个头文件share.h。
share.h：
//共享的内存，两个数组
typedef struct{
int a[2];
int b[2];
int id;
}share_use;

1.c:
#include<unistd.h>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>

#include<sys/types.h>
#include<sys/ipc.h>
#include<sys/shm.h>

#include"share.h"

int main(){
void *shared_memory = (void *)0;
share_use *share_stuff;
int shmid;

shmid=shmget((key_t)1234,sizeof(share_use),0666|IPC_CREAT);//创建共享内存
if(shmid==-1){
fprintf(stderr,"共享内存创建失败！\n");
exit(1);
}

shared_memory = shmat(shmid, (void *)0,0);//让进程可以访问共享内存
if(shared_memory == (void *)-1){
fprintf(stderr,"启用共享内存失败！\n)";
exit(1);
}
printf("Memory attached at %X\n",(int)shared_memory);

share_stuff = (share_use *)shared_memory;
share_stuff->id=0;
share_stuff->a[0]=1;
share_stuff->a[1]=2;
while(1){
if(share_stuff->id)
exit(0);
sleep(10);
}
}

2.c:
#include<unistd.h>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>

#include<sys/types.h>
#include<sys/ipc.h>
#include<sys/shm.h>

#include"share.h"

int main(){
void *shared_memory = (void *)0;
share_use *share_stuff;
int shmid;

shmid=shmget((key_t)1234,sizeof(share_use),0666|IPC_CREAT);//创建共享内存
if(shmid==-1){
fprintf(stderr,"共享内存创建失败！\n");
exit(1);
}

shared_memory = shmat(shmid, (void *)0,0);//让进程可以访问共享内存
if(shared_memory == (void *)-1){
fprintf(stderr,"启用共享内存失败！\n");
exit(1);
}
printf("Memory attached at %X\n",(int)shared_memory);

share_stuff = (share_use *)shared_memory;
share_stuff->b[0]=share_stuff->a[0]*100;
share_stuff->b[1]=share_stuff->a[1]*100;
while(1)
{
if(share_stuff->id)
exit(0);
sleep(10);
}
}
3.c:
#include<unistd.h>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>

#include<sys/types.h>
#include<sys/ipc.h>
#include<sys/shm.h>

#include"share.h"

int main(){
void *shared_memory = (void *)0;
share_use *share_stuff;
int shmid;

shmid=shmget((key_t)1234,sizeof(share_use),0666|IPC_CREAT);//创建共享内存
if(shmid==-1){
fprintf(stderr,"共享内存创建失败！\n");
exit(1);
}

shared_memory = shmat(shmid, (void *)0,0);//让进程可以访问共享内存
if(shared_memory == (void *)-1){
fprintf(stderr,"启用共享内存失败！\n");
exit(1);
}
printf("Memory attached at %X\n",(int)shared_memory);

share_stuff = (share_use *)shared_memory;
printf("共享内存中有元素:%d , %d",share_stuff->b[0],share_stuff->b[1]);
share_stuff->id=1;
return 0;
}
linux或unix环境下编译

❷ C语言中的MPI编程和多线程有什么区别，MPI编程中针对的是一台电脑多核还是多台电脑谢谢！

MPI（MPI是一个标准，有不同的具体实现，比如MPICH等）是多主机联网协作进行并行计算的工具，当然也可以用于单主机上多核/多CPU的并行计算，不过效率低。它能协调多台主机间的并行计算，因此并行规模上的可伸缩性很强，能在从个人电脑到世界TOP10的超级计算机上使用。缺点是使用进程间通信的方式协调并行计算，这导致并行效率较低、内存开销大、不直观、编程麻烦。OpenMP是针对单主机上多核/多CPU并行计算而设计的工具，换句话说，OpenMP更适合单台计算机共享内存结构上的并行计算。由于使用线程间共享内存的方式协调并行计算，它在多核/多CPU结构上的效率很高、内存开销小、编程语句简洁直观，因此编程容易、编译器实现也容易（现在最新版的C、C++、Fortran编译器基本上都内置OpenMP支持）。不过OpenMP最大的缺点是只能在单台主机上工作，不能用于多台主机间的并行计算！如果要多主机联网使用OpenMP（比如在超级计算机上），那必须有额外的工具帮助，比如MPI+OpenMP混合编程。或者是将多主机虚拟成一个共享内存环境（Intel有这样的平台），但这么做效率还不如混合编程，唯一的好处是编程人员可以不必额外学习MPI编程。

❸ linux系统下，c语言pthread多线程编程传参问题

3个线程使用的都是同一个info

代码 Info_t *info= (Info_t *)malloc(sizeof(Info_t));只创建了一个info

pthread_create(&threads[i],NULL,calMatrix,(void *)info); 三个线程使用的是同一个

我把你的代码改了下：

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<pthread.h>

intmtc[3]={0};//resultmatrix

typedefstruct
{
intprank;
int*mta;
int*mtb;
}Info_t;

void*calMatrix(void*arg)
{
inti;
Info_t*info=(Info_t*)arg;
intprank=info->prank;
fprintf(stdout,"calMatrix:prankis%d
",prank);

for(i=0;i<3;i++)
mtc[prank]+=info->mta[i]*info->mtb[i];

returnNULL;
}

intmain(intargc,char**argv)
{
inti,j,k=0;
intmta[3][3];
intmtb[3]={1};
Info_t*info=(Info_t*)malloc(sizeof(Info_t)*3);

for(i=0;i<3;i++)
for(j=0;j<3;j++)
mta[i][j]=k++;
/*3threads*/
pthread_t*threads=(pthread_t*)malloc(sizeof(pthread_t)*3);
fprintf(stdout,"
");fflush(stdout);
for(i=0;i<3;i++)
{
info[i].prank=i;
info[i].mta=mta[i];
info[i].mtb=mtb;
pthread_create(&threads[i],NULL,calMatrix,(void*)(&info[i]));
}
for(i=0;i<3;i++)
pthread_join(threads[i],NULL);

fprintf(stdout,"
====thematrixresult====

");
fflush(stdout);

for(i=0;i<3;i++)
{
fprintf(stdout,"mtc[%d]=%d
",i,mtc[i]);
fflush(stdout);
}
return0;
}

矩阵的计算我忘记了，你运行看看结果对不对