分层和系统
㈠ 简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的区别
方式不同:
1、简单随机抽样的方式是对全部样本进行随机抽取,每个样本被抽到的概版率一样。
例如:1—100,从中权随便抽取一个数,每个树被抽到概率一样,都是百分之一。
2、系统抽样是将样本按事先准备的规则,从中抽取。
例如:1—100,按事先准备的规则,每10个数抽取一个,抽到数有:10、20、30、40、50、60、70、80、90、100,概率为十分之一。
3、分层抽样是将全部样本分成一定比例的样本,进行抽取。
例如:1—100,将其每隔十个数分成一组,共十组,各组中每一个数的概率相同,都是十分之一。
(1)分层和系统扩展阅读:
简单随机抽样的特点是:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。
1、简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。
2、简单随机样本是从总体中逐个抽取的。
3、简单随机抽样是一种不放回的抽样。
4、系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。
㈡ 系统抽样与分层抽样有什么不同
系统抽样就是把总体的元素编号排序后,再计算出某种间隔,然后按一固定抽取元素来组成样本的方法。适合用于总体及样本规模都较大的情况。
它与简单随机抽样一样都要有完整的抽样框。比如在3000名学生中抽取100名,则先将这3000名的名单依次编上编号,再根据公式K(抽样间距)=N(总体规模)/n(样本规模)=3000/100=30,即每隔30名抽1名。
分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志(比如年龄、性别、职业或地域等)划分成几个类型或层次,在在其中采用前两种方法抽取一个子样本,所有子样本构成了总的样本。
比如,在以学校进行抽样调查,可先把总体分为男生和女生,然后,采用简单随机抽样方法或系统抽样的方法,分别从男生和女生中各抽100名,这样,由这200名学生所构成的就是一个由分成抽样所得到的样本。
(2)分层和系统扩展阅读:
系统抽样法又叫做等距抽样法或机械抽样法,是依据一定的抽样距离,从母体中抽取样本。要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先规定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本的抽样方法。
由于系统抽样法操作简便,实施起来不易出错,因而在生产现场人们乐于使用它。 如在某道工序上定时去抽一件产品进行检验,就可以看做是系统抽样法的一个例子。
分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用。