㈠ 离散系统仿真与连续系统仿真的区别

离散仿真应该是使用差分方程迭代的方法，连续仿真使用的是常微分方程ODE解法。

㈡ 离散事件系统仿真的内容简介

本书全面论述了离散事件系统仿真的所有重要方面，并特别注重离散事件系统仿真在制造、服务及计算方面的应用。全书共分五部分，第一部分介绍了离散事件系统仿真的一般理论和基本概念，第二部分介绍了数学模型与统计模型，第三部分介绍了随机数，第四部分介绍了有关仿真数据分析方面的内容，第五部分给出了制造与物料储运系统、计算机系统以及计算机网络系统中的仿真应用。
本书可作为高等院校工程系、管理系、计算机科学系等高年级本科生或低年级研究生的仿真课程的教材。

㈢ 物流系统仿真不适用于哪些工作

物流仿真使用的建模方法有排队理论，Petri网，线性规划等。
一些专业的物流仿真软件平台，提供基本的功能元素，使仿真的编程工作大大简化，常见的有Witness,em-Plant,Flexsim,Simio等等。
由于物流系统的专业化和规模化，物流仿真已经逐步成为物流行业规划与建设的必备环节。
连续型仿真法连续系统指系统的状态在时间上是平滑变化。
为了反映连续系统的特征，仿真模型建立一组由状态变量组成的状态方程，可以是代数方程、微分方程、函娄方程、差分方程等。
这些方程描述了各状态变量与主要变量—-仿真时间的关系。
在此基础上，按一定的规则将仿真时间一步一步向前推移，对方程的求解与评价，计算和记录各个状态变量在各个时间点的具体数值。
通过连续系统的仿真模型，对系统状态在整个时间序列中的连续性变化进行动态的描述。
离散性仿真方法离散系统是指系统状态在某些随机时间点上发生离散变化的系统。
这种引起状态变化的行为称为“事件”，因而这类系统是由事件驱动的。
事件发生是随机的，因而离散系统一般都具有随机特征。
系统的状态变量往往是离散变化的。
离散模型仿真方法主要分为事件为基础、以活动基础和以过程为基础的仿真方法。
以事件为基础的仿真方法模型是通过定义系统在事件发生时间的变化来实现的
以活动为基础是仿真模型是通过描述系统的实体所进行的活动，以及预先设置导致活动开始或结束的条件，这种仿真模型适用于活动延续时间不定，并且由满足一定条件的系统状态而决定的情况。
以过程为基础的仿真模型综合了以事件为基础的仿真和以活动为基础的仿真两者的特点，描述了作为仿真对象的实体地仿真时间内经历的过程。