系统进化
Ⅰ 八大技术系统进化法则主要包括哪些
八大技术系统进化法则主要包括完备性法则、能量传递法则、动态性进化法则、提高理想度法则、子系统不均衡进化法则、向超系统进化法则、向微观级进化法则、协调性法则。
现代TRIZ理论体系主要包括以下几个方面的内容：
1、创新思维方法与问题分析方法
TRIZ理论中提供了如何系统分析问题的科学方法，如多屏幕法等；而对于复杂问题的分析，则包含了科学的问题分析建模方法——物-场分析法，它可以帮助快速确认核心问题，发现根本矛盾所在。
2、技术系统进化法则
针对技术系统进化演变规律，在大量专利分析的基础上TRIZ理论总结提炼出八个基本进化法则。利用这些进化法则，可以分析确认当前产品的技术状态，并预测未来发展趋势，开发富有竞争力的新产品。
3、技术矛盾解决原理
不同的发明创造往往遵循共同的规律。TRIZ理论将这些共同的规律归纳成40个创新原理，针对具体的技术矛盾，可以基于这些创新原理、结合工程实际寻求具体的解决方案。
4、创新问题标准解法
针对具体问题的物-场模型的不同特征，分别对应有标准的模型处理方法，包括模型的修整、转换、物质与场的添加等等。
5、发明问题解决算法ARIZ
主要针对问题情境复杂，矛盾及其相关部件不明确的技术系统。它是一个对初始问题进行一系列变形及再定义等非计算性的逻辑过程，实现对问题的逐步深入分析，问题转化，直至问题的解决。
6、基于物理、化学、几何学等工程学原理而构建的知识库
基于物理、化学、几何学等领域的数百万项发明专利的分析结果而构建的知识库可以为技术创新提供丰富的方案来源。
(1)系统进化扩展阅读
1、 所有的工程系统服从相同的发展规则。这一规则可以用来研究创造发明问题的有效解，也可用来评价与预测如何求解一个工程系统（包括新产品与新服务系统）的解决方案。
2、 像社会系统一样，工程系统可以通过解决冲突（Conflicts）而得到发展。
3、 任何一个发明或创新的问题都可以表示为需求和不能（或不再能）满足这些需求的原型系统之间的冲突。所以，“求解发明问题”与“寻找发明问题的解决方案”就意味着在利用折衷与调和不能被点赞时对冲突的求解。
4、 为探索冲突问题的解决方案，有必要利用专业工程师尚不知道或不熟悉的物理或其它科学与工程的知识。技术功能和可能实现该功能的物理学、化学、生物学等效应对应的分类知识库可以成为探索冲突问题解的指针。
5、 存在评价每项发明创造的可靠判据。
6、 在大多数情况下，理论的寿命与机器的发展规律是一致的。因而，“试凑”法很难产生两种或两种以上的系统解。
Ⅱ 什么是生物的系统进化越详细越好！
SCIENCE AND PHILOSOPHY OF BiosYSTEM
[结 构 论]->[泛进化论目录]->[曾邦哲: 结 构 论]
2.3、系统生物工程
生物系统是结构互补而系统分层、功能偶合而界面增长、协同演变而全息对称的自组织信息系统。生物系统科学探讨分子、细胞、器官、群落等各层次系统的结构、图式等原理与应用，尤其是心智、遗传信息系统与医药学、电脑技术研究，采用实验分析、系统逻辑的双重方法论。坎农、贝尔纳从体液稳态机理，最早发展了系统思维，20世纪，实证科学、分析哲学发展到系统科学、综合哲学。系统生物科学，开创于贝塔郎菲的理论生物学和一般系统论，包括系统生理学、系统医学、系统生物学等，最早的学科是系统生态学 (System Ecology)。
自组织系统的结构论(Structurity) - 生物系统的泛进化论(Pan-Evolution Theory)，阐述中西文化融合导致生物、心理、医学科学的实验、系统方法论、逻辑学以及系统生物工程(System Biological Engineering)、工业生态(Instrial Ecology)等的发展趋势，生物系统的基因组智能(Genomic Intelligence)与人工生命系统(Artificial Biosystem)的研究，从基因遗传到神经网络体现的是基因组智能的程序化表达过程，还人工生命系统是对遗传程序化表达的仿生工程。采用细胞信号传导路径的基因表达筛选传统天然生药，以及细胞内外信号网络的人工神经元仿生计算，将带来生物系统工业、生物系统农业和生物系统医学的一场技术方法和观念革命。
生物进化(细胞、个体及群体)是模式结构的演变，也就是结构层级的增长、形态结构的适应分歧。从原始细胞的起源到多细胞真核动物，三胚层动物形成了神经、免疫、分泌经由受体、信息分子双相通讯、相互调控，以及消化、泌尿、呼吸与循环动态平衡的系统结构框架。生物神经网络、层次的发育、可塑性调控是行为刺激与多基因联锁、连续诱导的程序表达。经典遗传学探讨物种内几何抽象的连锁基因和等位基因显、隐性排列组合。分子遗传学追踪了基因的本质、重组及表达调控，研究染色体几何位点的基因线性调控蛋白质表达信息传递。物种模式结构是基因组对应生物体的发育控制过程，是细胞类型、数量的时空结构模式，因而，基因组的基因群、基因链、基因族结构和层级，以及基因协同表达的逻辑揭示，基因调控、行为刺激模式构筑神经网络分层、可塑变化发育分析，图式(系统/结构)遗传学才能真正解决物种的基因设计蓝图。
生命系统(遗传、心智)是基因组结构重组和层次演变、神经元可塑结构和网络化分层的功能、信息调控的细胞元自组织化信息系统，自复制、自组装、自学习（适应）的生物系统蕴含着巨大的技术、经济前景和社会、伦理学意义。
最初出现于20世纪60年代的“生物工程学”是指生物医学工程和生物化学工程，主要内容是人工器官和发酵工程。随着细胞杂交、固定化酶技术，70年代科恩、博耶的DNA重组实验， 80年代神经网络计算、生物分子芯片概念的兴起，从而将形成改造和仿造生命的系统生物工业未来。系统生物工程学，主要包括：1)、真核细胞、微生物发酵的生物化学、生态工程，2)、细胞杂交、基因重组、胚胎培养的发育、遗传工程，3)、生物传感器、固定化酶、高分子元件、人工器官、仿生工程，4)、智能工程、神经网络、遗传运算等。乳腺生物反应器、输卵管生物反应器(Ovict Bioreactor)以及固定化核糖体是生产贵重蛋白药物的核心技术，还DNA分子元件、生物计算机、遗传代数运算将带来的是智能机器人的发展。
21世纪，生物-医学发展到社会-心理-生物医学模式，实验方法、动力原理物理-化学工业转换成为系统方法、有机原理的生物-化学-物理工业，以及人工智能、创造工程、系统管理的工业模式和外太空生物、生命机器(BioMachine)等方面的探索。农业生态工程、工业生态技术是进行城市生态、环境工程(Environment Engineering)无污染、无烟化系统工业循环、再生的重要方法。从英国工业革命到工业网络化、生态化、藕合化，将诞生的是自然、人文、工业之间的协调和谐，系统生物工程将带来工业生态、系统医学、生物电脑的技术革命。
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