云平台整体架构
A. 云主机管理平台的功能架构
VLAN支持
*支持对用户虚拟机的vlan划分
*stp协议支持
*动态管理
RBAC支持
*用户认证控制,我们设计了中间层,可以支持Role Based Access Control(RBAC)模型或者LDAP,可以和用户现有的外部数据库进行无缝整合,以方便用户进行 对各种资源的访问控制
vm 模板
*独立的模板服务程序
*支持分布式部署
*支持导入和导出模板
*支持模板管理API
*模板checksum(校验和)管理
*模板日志管理
*权限控制
*支持所有格式的模板:Raw,Vhd,VDI,QCOW2,VMDK,OVF,etc…
vm Console
*支持VNC
*支持VNC 密码验证/p>
*支持在线控制台管理
*支持Port 指派
自主研发的95CloudFS云存储系统
*最大化性能,物理硬件的读写速度
*磁盘io均衡
*全局视图
*虚拟机io利用率精细化控制
*动态扩展存储能力
*通用文件系统,兼容性好
*心跳监测
*稳定性高
指定vm运行位置
*管理员根据 用户的服务等级,可以指定vm在某一个,或某一组计算节点上进行运行。
策略化迁移
*管理员可以根据实际运行情况,对特定的一个或者一组vm 进行迁移
监控、预警、报表
*整体监控
*支持对vm的cpu,memory,disk,network等监控
*支持对计算节点的cpu,memory,disk,network,load 等监控
*支持存活监控
*资源不足预警
*预警模板定制
*各种系统日志
*操作日志
自动化、动态、可控备份恢复策略
*根据管理员策略进行自动化备份
*设定备份时间步长
*备份使用的cpu、网络、内存等开销极小
*恢复瞬间完成
自动化业务支撑体系
*订单系统(可自动化完成从订单到交付)
*财务系统
*产品管理:规划、组织、切分、定制
*生命周期管理
动态资源调配
*根据计算节点的cpu负载进行调度
*根据计算节点的memory负载进行调度
*根据计算节点的disk io负载进行调度
*根据计算节点的网络负载进行调度
ip pool管理
*ip mac绑定
*dhcp 功能
*ip pool 监控管理
B. 云计算平台的平台架构
可分为四层,
首先:显示层,多数据中心云计算架构这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容,并会利用到下面中间件层提供的多种服务,主要有五种技术:
HTML:标准的Web页面技术,2013年前主要以HTML4为主,但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展,比如视频[1]和本地存储等方面。
JavaScript:一种用于Web页面的动态语言,通过JavaScript,能够极大地丰富Web页面的功能。
CSS:主要用于控制Web页面的外观,而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。
Flash:业界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技术,能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用,而且在用户体验[3]方面,非常不错。
Silverlight:来自业界巨擎微软[4]的RIA技术,虽然其2013年前的市场占有率稍逊于Flash,但由于其可以使用C#[5]来进行编程,所以对开发者非常友好。
其次:中间层这层是承上启下的,它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务,比如缓存服务和REST服务等,而且这些服务即可用于支撑显示层,也可以直接让用户调用,并主要有五种技术;
REST:通过REST技术,能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。
多租户:就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务,而且保持良好的隔离性和安全性,并且通过这种技术,能有效地降低应用的购置和维护成本。
并行处理:为了处理海量的数据,需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理,Google的MapRece是这方面的代表之作。
应用服务器:在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化,比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。
分布式缓存:通过分布式缓存技术,不仅能有效地降低对后台服务器的压力,而且还能加快相应的反应速度,最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached。
C. 请问:AIoT云平台的基础架构是怎样的
简单来说,AIoT云平台基础架构划分为基础设施层IaaS、平台层PaaS和软件服务层SaaS三个层次的。SkinodAIoT云平台基于这个架构,提供端到端的管理能力,支持流媒体能力,水平扩容能力等等。
D. 怎样架构物联网云平台
物联网作为一个系统网络,与其他网络一样也有其内部特有的架构。物联网平台系统架构划分为三个层次。
一:感知层,即利用 RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息;
二:网络层,通过各种电信网络与互联网的融合,将物体的信息实时准确地传递出去;
三:应用层,把感知层的得到的信息进行处理,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等实际应用。
物联网不仅仅提供了传感器的连接,其本身也具有智能处理的能力,能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合,利用云计算、模式识别等各种智能技术,扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据,以适应不同用户的不同需求,发现新的应用领域和应用模式。目前行业中,沃腾通讯提供物联网平台搭建技术领先!
E. 云存储架构分哪些层次,各自实现了什么功能
(1)存储层
云存储系统对外提供多种不同的存储服务,各种服务的数据统一存放在云存储系统中,形成一个海量数据池。从大多数网络服务后台数据组织方式来看,传统基于单服务器的数据组织难以满足广域网多用户条件下的吞吐性能和存储容量需求;基于P2P架构的数据组织需要庞大的节点数量和复杂编码算法保证数据可靠性。相比而言,基于多存储服务器的数据组织方法能够更好满足在线存储服务的应用需求,在用户规模较大时,构建分布式数据中心能够为不同地理区域的用户提供更好的服务质量。
云存储的存储层将不同类型的存储设备互连起来,实现海量数据的统一管理,同时实现对存储设备的集中管理、状态监控以及容量的动态扩展,实质是一种面向服务的分布式存储系统。
(2)基础管理层
云存储系统架构中的基础管理层为上层提供不同服务间公共管理的统一视图。通过设计统一的用户管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共数据管理功能,将底层存储与上层应用无缝衔接起来,实现多存储设备之间的协同工作,以更好的性能对外提供多种服务。
(3)应用接口层
应用接口层是云存储平台中可以灵活扩展的、直接面向用户的部分。根据用户需求,可以开发出不同的应用接口,提供相应的服务。比如数据存储服务、空间租赁服务、公共资源服务、多用户数据共享服务、数据备份服务等。
(4)访问层
通过访问层,任何一个授权用户都可以在任何地方,使用一台联网的终端设备,按照标准的公用应用接口来登录云存储平台,享受云存储服务。
2云存储技术的优势
作为新兴的存储技术,与传统的购买存储设备和部署存储软件相比,云存储方式存在以下优点:
(1)成本低、见效快
传统的购买存储设备或软件定制方式下,企业根据信息化管理的需求,一次性投入大量资金购置硬件设备、搭建平台。软件开发则经过漫长的可行性分析、需求调研、软件设计、编码、测试这一过程。往往在软件开发完成以后,业务需求发生变化,不得不对软件进行返工,不仅影响质量,提高成本,更是延误了企业信息化进程,同时造成了企业之间的低水平重复投资以及企业内部周期性、高成本的技术升级。在云存储方式下,企业除了配置必要的终端设备接收存储服务外,不需要投入额外的资金来搭建平台。企业只需按用户数分期租用服务,规避了一次性投资的风险,降低了使用成本,而且对于选定的服务,可以立即投入使用,既方便又快捷。
(2)易于管理
传统方式下,企业需要配备专业的IT人员进行系统的维护,由此带来技术和资金成本。云存储模式下,维护工作以及系统的更新升级都由云存储服务提供商完成,企业能够以最低的成本享受到最新最专业的服务。
(3)方式灵活
传统的购买和定制模式下,一旦完成资金的一次性投入,系统无法在后续使用中动态调整。随着设备的更新换代,落后的硬件平台难以处置;随着业务需求的不断变化,软件需要不断地更新升级甚至重构来与之相适应,导致维护成本高昂,很容易发展到不可控的程度。而云存储方式一般按照客户数、使用时间、服务项目进行收费。企业可以根据业务需求变化、人员增减、资金承受能力,随时调整其租用服务方式,真正做到“按需使用”。
3云存储技术趋势
随着宽带网络的发展,集群技术、网格技术和分布式文件系统的拓展,CDN内容分发、P2P、数据压缩技术的广泛运用,以及存储虚拟化技术的完善,云存储在技术上已经趋于成熟,以“用户创造内容”和“分享”为精神的Web2.0推动了全网域用户对在线服务的认知